摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
图目录 | 第10-11页 |
表目录 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-16页 |
1.1.1 认知无线电技术的发展 | 第12-14页 |
1.1.2 波束成形与分布式波束成形技术 | 第14-15页 |
1.1.3 相位同步对于分布式波束成形的重要性 | 第15-16页 |
1.2 研究现状 | 第16-18页 |
1.2.1 开环方式的相位同步算法 | 第16-17页 |
1.2.2 闭环方式的相位同步算法 | 第17-18页 |
1.3 论文的主要工作和结构安排 | 第18-19页 |
第二章 分布式波束成形中的相位同步算法 | 第19-31页 |
2.1 系统模型 | 第19-20页 |
2.2 开环相位同步 | 第20-23页 |
2.2.1 Time-Slotted Round-Trip相位同步算法 | 第20-22页 |
2.2.2 Two-Way相位同步算法 | 第22-23页 |
2.3 闭环相位同步 | 第23-25页 |
2.3.1 1Bit Feedback相位同步算法 | 第23-24页 |
2.3.2 Improving 1 Bit Feedback相位同步算法 | 第24页 |
2.3.3 2Bit Feedback相位同步算法 | 第24页 |
2.3.4 控制旁瓣的1 Bit Feedback相位同步算法 | 第24-25页 |
2.3.5 非随机的D1BF相位同步算法 | 第25页 |
2.4 各种同步算法的比较 | 第25-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-31页 |
第三章 基于闭环的GAP分布式相位同步算法 | 第31-41页 |
3.1 非认知网络的系统架构 | 第31-33页 |
3.2 GAP算法及其分析 | 第33-36页 |
3.2.1 GAP算法 | 第33-34页 |
3.2.2 GAP算法理论分析 | 第34-36页 |
3.3 仿真及性能分析 | 第36-40页 |
3.3.1 仿真场景 | 第36-37页 |
3.3.2 仿真结果分析 | 第37-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 抑制干扰的RRI算法 | 第41-58页 |
4.1 认知无线网络中的系统架构 | 第41-44页 |
4.2 单DoPN的RRI算法及其分析 | 第44-52页 |
4.2.1 RRI算法描述 | 第44-45页 |
4.2.2 RRI算法理论分析 | 第45-49页 |
4.2.3 RRI算法仿真场景 | 第49页 |
4.2.4 RRI算法仿真分析 | 第49-52页 |
4.3 多DoPN的RRI算法及其分析 | 第52-57页 |
4.3.1 RRI算法描述 | 第52-54页 |
4.3.2 RRI算法仿真分析 | 第54-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 全文工作总结 | 第58页 |
5.2 下一步的工作 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
附录缩略语 | 第63-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第66页 |