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组合预测方法在云产卷烟需求预测中的应用研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 课题背景第12-14页
    1.2 研究目的第14-15页
    1.3 国内外研究状况第15-21页
        1.3.1 国外预测理论的应用与研究状况第15-17页
        1.3.2 国内预测理论的应用与研究状况第17-20页
        1.3.3 卷烟需求预测的应用与研究状况第20-21页
    1.4 论文研究内容第21-24页
第二章 需求预测的理论基础第24-46页
    2.1 定性预测方法第26-27页
        2.1.1 个人直观判断法第26页
        2.1.2 集体意见法第26-27页
    2.2 定量预测方法第27-35页
        2.2.1 趋势外推预测模型第28-31页
        2.2.2 多元回归预测模型第31-35页
    2.3 灰色预测第35-38页
    2.4 组合预测模型理论第38-44页
        2.4.1 线性组合预测第41页
        2.4.2 ARIMA模型预测第41-42页
        2.4.3 指数平滑的预测第42-44页
    2.5 本章小结第44-46页
第三章 云产卷烟的市场现状及发展分析研究第46-76页
    3.1 中国烟草发展总体情况第46-53页
    3.2 云南烟草发展总体情况第53-60页
        3.2.1 云南经济发展情况第53页
        3.2.2 云南烟草发展第53-55页
        3.2.3 对云产卷烟品牌的分析第55-58页
        3.2.4 云产卷烟市场表现第58-60页
    3.3 云产卷烟发展环境与前景分析第60-66页
        3.3.1 企业外部主要环境影响第60-61页
        3.3.2 行业发展的机遇分析第61-63页
        3.3.3 云南卷烟市场发展前景分析第63-66页
    3.4 云产卷烟竞争分析第66-69页
        3.4.1 产销竞争分析第66-67页
        3.4.2 结构竞争分析第67-68页
        3.4.3 品牌竞争分析第68-69页
        3.4.4 云产卷烟计划资源分配第69页
    3.5 云产烟分省市场动态分析第69-74页
        3.5.1 分省销量及结构分析第71-73页
        3.5.2 一、二类烟分省态势第73页
        3.5.3 云产卷烟计划资源的使用第73-74页
    3.6 本章小结第74-76页
第四章 运用组合模型预测云产卷烟第76-96页
    4.1 影响云产卷烟市场需求的主要因素分析第77-79页
        4.1.1 消费者的购买欲望—消费者的偏好第77页
        4.1.2 卷烟商品的价格第77-78页
        4.1.3 消费者的收入与消费水平第78页
        4.1.4 经济发展水平第78-79页
    4.2 历史数据的搜集和选取第79-80页
    4.3 基于组合预测方法的云产卷烟需求预测分析第80-95页
        4.3.1 方法一:多元回归模型预测第80-87页
        4.3.2 方法二:二次指数平滑法第87-88页
        4.3.3 方法三:组合预测模型第88-91页
        4.3.4 云产卷烟销售预测值分配第91-95页
    4.4 本章小结第95-96页
第五章 云产卷烟需求预测对云产卷烟发展的分析和建议第96-102页
    5.1 根据市场需求预测促进云产卷烟发展第96-99页
        5.1.1 加强云产卷烟品牌规划和发展第96-97页
        5.1.2 加强云产卷烟市场建设和发展第97-98页
        5.1.3 促进云产卷烟整体提升第98-99页
    5.2 加强基础建设根本第99-100页
        5.2.1 创新发展的内生动力第99-100页
        5.2.2 加强危机意识第100页
    5.3 本章小结第100-102页
第六章 结论与展望第102-104页
    6.1 结论第102页
    6.2 展望第102-104页
致谢第104-106页
参考文献第106-109页

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