| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第10-11页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11页 |
| 1.4 研究思路 | 第11-13页 |
| 第2章 相关理论和研究综述 | 第13-22页 |
| 2.1 数据挖掘的相关理论 | 第13-18页 |
| 2.1.1 数据挖掘的定义 | 第13页 |
| 2.1.2 数据挖掘的任务 | 第13-14页 |
| 2.1.3 数据挖掘的流程 | 第14-16页 |
| 2.1.4 数据挖掘的技术方法 | 第16-18页 |
| 2.2 数据挖掘的商业价值研究现状 | 第18-20页 |
| 2.3 基于数据挖掘的商业银行营销策略国内外研究现状 | 第20-22页 |
| 第3章 花旗银行国内零售业务营销现状分析及精准营销战略选择 | 第22-35页 |
| 3.1 花旗银行国内零售业务介绍 | 第22-24页 |
| 3.1.1 信用卡业务 | 第23页 |
| 3.1.2 个人信贷业务 | 第23页 |
| 3.1.3 个人理财业务 | 第23页 |
| 3.1.4 花旗银行个人客户关系管理平台(CRM) | 第23-24页 |
| 3.2 花旗银行国内零售业务营销现状分析 | 第24-27页 |
| 3.2.1 花旗银行国内零售业务营销特征及现状 | 第24-25页 |
| 3.2.2 当前营销策略的不足 | 第25-27页 |
| 3.3 花旗银行国内零售业务营销战略选择 | 第27-35页 |
| 3.3.1 花旗银行国内零售业务营销环境分析 | 第27-32页 |
| 3.3.2 花旗银行国内零售业务精准营销战略选择 | 第32-35页 |
| 第4章 数据挖掘在市场营销中的应用现状分析 | 第35-40页 |
| 4.1 数据挖掘对市场细分的效用研究 | 第35页 |
| 4.2 数据挖掘对客户关系管理的效用研究 | 第35-37页 |
| 4.2.1 数据挖掘在CRM系统中的应用 | 第35-36页 |
| 4.2.2 数据挖掘有效实现客户细分 | 第36-37页 |
| 4.3 基于客户行为挖掘实现精准营销 | 第37-40页 |
| 4.3.1 客户行为挖掘是精准营销的基础 | 第37页 |
| 4.3.2 客户行为挖掘支持精准营销决策 | 第37-40页 |
| 第5章 基于数据挖掘的花旗银行国内零售业务精准营销应用研究 | 第40-51页 |
| 5.1 花旗银行的客户行为细分 | 第40-42页 |
| 5.1.1 客户行为细分的定义 | 第40页 |
| 5.1.2 花旗银行客户行为细分的必要性 | 第40页 |
| 5.1.3 花旗银行客户行为细分的主要方法 | 第40-42页 |
| 5.2 花旗银行客户细分数据挖掘模型实证研究 | 第42-46页 |
| 5.2.1 数据挖掘模型的目标定义 | 第42页 |
| 5.2.2 数据挖掘模型的数据分析 | 第42-43页 |
| 5.2.3 数据挖掘模型的建立 | 第43-44页 |
| 5.2.4 数据挖掘模型的评价 | 第44-45页 |
| 5.2.5 数据挖掘模型的应用 | 第45-46页 |
| 5.3 基于数据挖掘的银行零售业务精准营销策略升级 | 第46-51页 |
| 5.3.1 建立花旗银行零售业务大数据平台模式 | 第46-47页 |
| 5.3.2 数据挖掘推动零售业务转型 | 第47-48页 |
| 5.3.3 数据挖掘提升银行营销效率 | 第48-51页 |
| 第6章 总结和展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 卷内备考表 | 第55页 |
