| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 导论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 目的和意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 提升高校管理水平和效率的需要 | 第10页 |
| 1.2.2 高校管理走向科学管理的需要 | 第10页 |
| 1.2.3 大数据对完善高校管理的具有战略意义 | 第10页 |
| 1.2.4 XJT的大数据创新探索带来的启发 | 第10-11页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第11-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第11-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 关于高校管理大数据应用的创新思考 | 第13-15页 |
| 1.4.1 大学大数据应用概况 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文创新点 | 第14-15页 |
| 第2章 相关理论及文献综述 | 第15-27页 |
| 2.1 文献简述 | 第15-26页 |
| 2.1.1 数字化管理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 大学数字化管理的发展回顾 | 第16-22页 |
| 2.1.3 大数据的理论和技术阐释 | 第22-24页 |
| 2.1.4 社会信息化的技术进步对校园管理产生影响 | 第24-26页 |
| 2.2 简要评析 | 第26-27页 |
| 第3章 高校信息化校园管理中的大数据运用现状 | 第27-32页 |
| 3.1 国内高校数据利用现状 | 第27-30页 |
| 3.1.1 数据集成共享不到位 | 第28页 |
| 3.1.2 校园信息数据呈非结构化特征趋势 | 第28-29页 |
| 3.1.3 数据挖掘尚处于初步运用阶段 | 第29页 |
| 3.1.4 大数据意识薄弱 | 第29-30页 |
| 3.2 原因和制约因素 | 第30-32页 |
| 3.2.1 缺乏有力的组织和制度保障 | 第30页 |
| 3.2.2 重硬件投资，轻软件投入 | 第30-32页 |
| 第4章 基于大数据支持的XJT大学的校园管理探索 | 第32-42页 |
| 4.1 XJT大学的信息管理现状和主要问题 | 第32-33页 |
| 4.1.1 XJT大学的信息管理现状 | 第32页 |
| 4.1.2 存在的主要问题 | 第32-33页 |
| 4.2 XJT大学的大数据应用的目标和需求定位 | 第33-36页 |
| 4.2.1 个性化学习和教育 | 第33-34页 |
| 4.2.2 提升教学资源的合理利用 | 第34-35页 |
| 4.2.3 提高教师的教学能力 | 第35页 |
| 4.2.4 支持高校教学质量评估 | 第35页 |
| 4.2.5 提升图书馆管理 | 第35-36页 |
| 4.2.6 就业分析 | 第36页 |
| 4.2.7 舆情监测 | 第36页 |
| 4.3 XJT大学的大数据应用实现 | 第36-42页 |
| 4.3.1 可行性分析 | 第36-37页 |
| 4.3.2 成立大数据业务团队 | 第37页 |
| 4.3.3 采用商业智能技术结合并行海量计算 | 第37-38页 |
| 4.3.4 基于大数据的学生行为分析 | 第38-40页 |
| 4.3.5 基于大数据招生管理水平的提升 | 第40页 |
| 4.3.6 提升教学和行政服务领域 | 第40-42页 |
| 第5章 总结和展望 | 第42-46页 |
| 5.1 大数据带来的效果 | 第42页 |
| 5.2 大数据运用的难点 | 第42-43页 |
| 5.3 总结和建议 | 第43-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 硕士期间公开发表的论文 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |