轴承营销企业库存货位优化的研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 货位优化问题的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 货位优化问题的求解 | 第13页 |
| 1.2.3 货位优化软件 | 第13-15页 |
| 1.3 课题的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
| 第2章 库存货位优化理论及研究 | 第19-35页 |
| 2.1 立体仓库 | 第19-21页 |
| 2.1.1 立体仓库的结构及功能 | 第19-20页 |
| 2.1.2 立体仓库分类及特点 | 第20-21页 |
| 2.2 货位优化理论 | 第21-25页 |
| 2.2.1 货位优化的概念 | 第21-22页 |
| 2.2.2 货位优化的意义 | 第22-23页 |
| 2.2.3 货位存储策略及分配原则 | 第23-25页 |
| 2.3 货位编号 | 第25-30页 |
| 2.3.1 货位编码功能 | 第25-26页 |
| 2.3.2 货位编号方法 | 第26-30页 |
| 2.4 货位优化模型 | 第30-35页 |
| 第3章 轴承营销企业货位优化模型的建立 | 第35-49页 |
| 3.1 库存管理现状 | 第35-38页 |
| 3.1.1 轴承营销企业特点及出入库作业方式 | 第35-36页 |
| 3.1.2 出入库作业存在的问题 | 第36-38页 |
| 3.2 出入库计划的数学模型中考虑的问题 | 第38-44页 |
| 3.2.1 重心最小问题 | 第39页 |
| 3.2.2 满意度问题 | 第39-42页 |
| 3.2.3 出入库计划作业运行距离最短的问题 | 第42-44页 |
| 3.3 出入库计划的货位分配的模型建立 | 第44-49页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 3.3.2 建立模型 | 第45-49页 |
| 第4章 轴承营销企业货位优化模型的求解 | 第49-71页 |
| 4.1 多目标优化的求解方法 | 第49-51页 |
| 4.1.1 求解多目标优化的方法 | 第49页 |
| 4.1.2 货位优化求解方法的分析选择 | 第49-51页 |
| 4.2 遗传算法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 遗传算法简介 | 第51-54页 |
| 4.3 综合考虑出入库计划的货位优化的算法设计 | 第54-64页 |
| 4.3.1 遗传算法的预处理 | 第54-59页 |
| 4.3.2 遗传算法的具体实现 | 第59-64页 |
| 4.3.3 遗传算法求解货位优化问题步骤 | 第64页 |
| 4.4 仿真实验 | 第64-71页 |
| 4.4.1 实例描述 | 第64-67页 |
| 4.4.2 结果分析 | 第67-71页 |
| 第5章 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
