摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 课题背景及意义 | 第13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.2.1 国外财务预警模型研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内财务预警模型研究现状 | 第14-15页 |
1.2.3 研究现状总结与分析 | 第15-16页 |
1.2.4 本文研究内容及章节安排 | 第16-19页 |
第2章 相关基本理论概述 | 第19-29页 |
2.1 财务风险概念 | 第19-20页 |
2.2 单个预测模型介绍 | 第20-23页 |
2.2.1 单个模型选择原则 | 第20页 |
2.2.2 Logistic回归模型 | 第20-21页 |
2.2.3 多元线性回归模型 | 第21-22页 |
2.2.4 BP神经网络 | 第22-23页 |
2.3 组合模型介绍 | 第23-24页 |
2.4 主成分分析法 | 第24-26页 |
2.4.1 主成分分析法的一般数学模型 | 第24-25页 |
2.4.2 主成分分析法的算法过程 | 第25-26页 |
2.5 蚁群算法 | 第26-28页 |
2.6 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 财务风险预测的模型准备 | 第29-43页 |
3.1 企业财务风险的界定 | 第29页 |
3.2 财务风险预测的案例描述及样本确定 | 第29-32页 |
3.2.1 财务风险预测的案例描述 | 第29页 |
3.2.2 样本的选取依据 | 第29-30页 |
3.2.3 样本的选取与确定 | 第30-32页 |
3.3 财务预警指标选取 | 第32-34页 |
3.4 主成分分析法对原始数据预处理 | 第34-40页 |
3.4.1 KMO检验和Bartlett球度检验 | 第34-35页 |
3.4.2 计算相关系数矩阵 | 第35-37页 |
3.4.3 提取主成分 | 第37-40页 |
3.5 模型建立流程 | 第40-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-43页 |
第4章 单项预测模型设计与实现 | 第43-57页 |
4.1 单个模型筛选 | 第43页 |
4.2 Logistic回归预测模型 | 第43-47页 |
4.2.1 Logistic回归模型的可行性分析 | 第43页 |
4.2.2 基于Logistic的财务预测模型设计 | 第43-45页 |
4.2.3 实验设计 | 第45页 |
4.2.4 模型检验 | 第45-47页 |
4.3 多元线性回归判别模型 | 第47-50页 |
4.3.1 多元线性回归模型可行性分析 | 第47页 |
4.3.2 基于多元线性回归的财务预测模型设计 | 第47-48页 |
4.3.3 实验设计 | 第48-49页 |
4.3.4 模型检验 | 第49-50页 |
4.4 BP神经网络预测模型 | 第50-56页 |
4.4.1 BP神经网络模型可行性分析 | 第50-51页 |
4.4.2 基于BP神经网络的财务预测模型 | 第51-54页 |
4.4.3 调试过程与实验设计 | 第54-55页 |
4.4.4 模型检验 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 最优组合预测模型设计与实现 | 第57-63页 |
5.1 组合预测可行性分析 | 第57页 |
5.2 构建组合预测模型 | 第57-58页 |
5.2.1 组合预测模型 | 第57-58页 |
5.2.2 组合预测模型应用 | 第58页 |
5.3 蚁群算法优化组合权重 | 第58-60页 |
5.4 实验设计 | 第60页 |
5.5 模型检验 | 第60-61页 |
5.6 模型预测效果对比分析 | 第61-62页 |
5.7 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 财务风险预测子系统设计与实现 | 第63-75页 |
6.1 系统设计目标 | 第63页 |
6.2 系统总体设计 | 第63-67页 |
6.2.1 系统开发环境 | 第63-64页 |
6.2.2 系统架构 | 第64-66页 |
6.2.3 子系统系统功能结构 | 第66页 |
6.2.4 数据流图 | 第66-67页 |
6.3 数据库设计 | 第67-69页 |
6.3.1 数据库需求分析 | 第67页 |
6.3.2 数据库表逻辑设计 | 第67-69页 |
6.4 系统实现 | 第69-74页 |
6.4.1 财务风险预测决策系统主页面 | 第69-70页 |
6.4.2 企业基础信息管理 | 第70页 |
6.4.3 财务数据管理 | 第70-71页 |
6.4.4 数据处理与分析 | 第71-74页 |
6.5 本章小结 | 第74-75页 |
第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
附录 | 第83-84页 |