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热电厂化学水处理控制系统设计与实现

摘要第3-4页
abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
    1.2 热电厂化学水处理控制系统国内外研究现状和发展趋势第9页
    1.3 化学水处理中加药控制系统的研究和现状第9-10页
    1.4 主要工作内容和论文安排第10-12页
2 化学水处理系统工艺和控制要求第12-22页
    2.1 化学水处理系统概述第12-13页
        2.1.1 化学水处理对火电厂安全运行的必要性第12页
        2.1.2 化学水处理系统工艺流程简介第12-13页
    2.2 化学水处理系统工艺流程和控制要求第13-21页
        2.2.1 预处理第13-15页
        2.2.2 预脱盐系统第15-18页
        2.2.3 深度脱盐系统第18-20页
        2.2.4 加药系统第20-21页
    2.3 本章小结第21-22页
3 化学水处理控制系统的设计第22-42页
    3.1 化学水处理控制系统的总体设计第22-24页
        3.1.1 荆门电厂化学水处控制理系统的总体结构第22-23页
        3.1.2 锅炉补给水处理控制系统的结构设计第23-24页
    3.2 化学水处理控制系统的硬件配置第24-28页
        3.2.1 上位机的选型第24页
        3.2.2 仪控设备的选型第24-25页
        3.2.3 PLC的选型第25-28页
    3.3 化学水处理控制系统的软件设计第28-35页
        3.3.1 PLC的硬件组态第28-30页
        3.3.2 PLC的软件编程第30-35页
    3.4 监控系统人机界面设计第35-40页
        3.4.1 监控组态软件WinCC简介第35-36页
        3.4.2 WinCC与SIMATIC S7 PLC的通讯第36-37页
        3.4.3 WinCC以太网通信组态的实现第37页
        3.4.4 监控系统的技术要求第37页
        3.4.5 监控画面设计第37-40页
    3.5 本章总结第40-42页
4 加药系统智能控制策略的研究第42-66页
    4.1 加药过程的分析第42-43页
    4.2 自动加药控制系统第43-44页
    4.3 模糊控制原理第44-45页
    4.4 BP神经网络第45-48页
    4.5 模糊神经网络第48-50页
        4.5.1 模糊神经网络的基本结构第49页
        4.5.2 模糊神经网络计算过程第49-50页
    4.6 T-S模糊神经网络第50-54页
        4.6.1 T-S模糊逻辑系统第50-52页
        4.6.2 T-S模糊神经网络第52-54页
    4.7 基于T-SFNN的加药控制系统第54-59页
        4.7.1 加药控制系统的设计第54-57页
        4.7.2 加药控制系统的训练过程第57-59页
    4.8 系统的仿真研究第59-65页
        4.8.1 T-S模糊神经控制器的静态性能特性第59-60页
        4.8.2 T-S模糊神经控制器的动态性能分析第60-65页
    4.9 本章小结第65-66页
5 总结与展望第66-68页
    5.1 本文主要研究工作总结第66-67页
    5.2 工作展望第67-68页
致谢第68-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第74页

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