| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和现状 | 第10-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 主要工作和内容安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 预备知识介绍 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 5G超密集组网概述 | 第17-22页 |
| 2.2.1 5G新型网络架构 | 第17-20页 |
| 2.2.2 超密集网络部署 | 第20-22页 |
| 2.3 干扰对齐技术概述 | 第22-28页 |
| 2.3.1 IA技术理论基础 | 第22-27页 |
| 2.3.1.1 数学思想 | 第22-24页 |
| 2.3.1.2 MinIL-IA算法与MaxSINR-IA算法 | 第24-27页 |
| 2.3.2 IA技术的局限性 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 无定形UDN中的干扰问题 | 第29-40页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 密集无定形网络架构演进 | 第29-33页 |
| 3.2.1 无定形密集网络架构特点 | 第29-31页 |
| 3.2.2 RANaaS密集网络架构演进 | 第31-33页 |
| 3.3 系统模型及干扰问题分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 随机几何模型 | 第33-36页 |
| 3.3.1.1 Gilbert圆盘模型和Voronoi分割模型 | 第33-34页 |
| 3.3.1.2 泊松点过程模型 | 第34-36页 |
| 3.3.2 UDN中的干扰问题 | 第36-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 UDN中基于DIR检测的IA分簇算法研究 | 第40-55页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 穷举分簇算法介绍 | 第41-43页 |
| 4.2.1 干扰网络图分解 | 第41-42页 |
| 4.2.2 穷举法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于DIR检测的k-means最优分簇算法研究 | 第43-50页 |
| 4.3.1 基于DIR检测的IA分簇方案 | 第44-45页 |
| 4.3.2 基于k-means分簇问题求解 | 第45-50页 |
| 4.4 仿真结果及分析 | 第50-54页 |
| 4.4.1 仿真参数 | 第50-51页 |
| 4.4.2 分簇结果 | 第51-52页 |
| 4.4.3 性能对比分析 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文与专著 | 第60页 |
