基于WEB挖掘的网页主题标签系统的设计与实现
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 Web内容挖掘研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 标签抽取研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与论文工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 关键技术分析 | 第15-26页 |
| 2.1 Web文本挖掘技术 | 第15-17页 |
| 2.1.1 Web文本挖掘基本概念 | 第15页 |
| 2.1.2 Web文本挖掘体系 | 第15-17页 |
| 2.2 Web网页分类技术 | 第17-22页 |
| 2.2.1 朴素贝叶斯分类算法 | 第17-19页 |
| 2.2.2 支持向量机 | 第19-20页 |
| 2.2.3 K最近邻分类算法 | 第20-22页 |
| 2.3 关键词提取 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于统计的关键词提取 | 第22-23页 |
| 2.3.2 TextRank算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 不同分类网页的主题标签提取方案研究 | 第26-38页 |
| 3.1 Web网页特点分析 | 第26-28页 |
| 3.1.1 新闻类网页特点分析 | 第26-27页 |
| 3.1.2 电商类网页特点分析 | 第27页 |
| 3.1.3 视频类网页特点分析 | 第27-28页 |
| 3.2 网页标签构建相关技术研究 | 第28-31页 |
| 3.2.1 多特征融合关键词提取 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于TF的关键词提取 | 第30页 |
| 3.2.3 实体识别 | 第30-31页 |
| 3.3 Web网页构建主题标签设计 | 第31-37页 |
| 3.3.1 新闻类网页分类 | 第31-36页 |
| 3.3.2 网页构建主题标签设计 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第38-54页 |
| 4.1 需求分析 | 第38-39页 |
| 4.1.1 系统业务需求 | 第38页 |
| 4.1.2 系统功能需求 | 第38-39页 |
| 4.2 系统总体设计 | 第39-42页 |
| 4.2.1 系统总体架构设计 | 第39-41页 |
| 4.2.2 系统功能结构介绍 | 第41页 |
| 4.2.3 系统功能流程设计 | 第41-42页 |
| 4.3 系统模块设计与实现 | 第42-53页 |
| 4.3.1 数据库设计 | 第42-44页 |
| 4.3.2 网页类型判别模块 | 第44-45页 |
| 4.3.3 数据准备模块 | 第45-46页 |
| 4.3.4 网页信息抽取模块 | 第46-47页 |
| 4.3.5 文本预处理模块 | 第47-49页 |
| 4.3.6 网页标签构建模块 | 第49-51页 |
| 4.3.7 可视化展示模块 | 第51页 |
| 4.3.8 前端页面展示模块 | 第51-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统测试与应用 | 第54-63页 |
| 5.1 系统测试 | 第54-57页 |
| 5.1.1 新闻类网页测试结果分析 | 第54-55页 |
| 5.1.2 电商类网页测试结果分析 | 第55-56页 |
| 5.1.3 视频类网页测试结果分析 | 第56-57页 |
| 5.2 网页主题标签系统的应用 | 第57-62页 |
| 5.2.1 数据集 | 第57-59页 |
| 5.2.2 基于网页主题标签分析的应用设计 | 第59-60页 |
| 5.2.3 应用结果分析 | 第60-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 6.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 6.2 研究展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
