| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1. 运营商大数据应用现状 | 第10页 |
| 1.2.2. 移动互联网用户行为研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3. 用户行为挖掘分析平台发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 大数据处理技术 | 第15-19页 |
| 2.1.1. HDFS | 第15-16页 |
| 2.1.2. MapReduce | 第16-17页 |
| 2.1.3. Spark | 第17-19页 |
| 2.2 相关数据分析技术 | 第19-21页 |
| 2.2.1. 聚类分析技术 | 第19-20页 |
| 2.2.2. 分类分析技术 | 第20-21页 |
| 2.3 可视化技术介绍 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 移动互联网用户行为分析系统需求分析 | 第23-32页 |
| 3.1 系统的总体需求 | 第23-25页 |
| 3.2 系统的功能需求 | 第25-30页 |
| 3.2.1. 数据管理功能需求 | 第25-27页 |
| 3.2.2. 数据挖掘计算功能需求 | 第27-28页 |
| 3.2.3. 用户行为特征分析功能需求 | 第28-29页 |
| 3.2.4. 用户分群分析功能需求 | 第29-30页 |
| 3.3 系统的非功能需求 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 移动互联网用户行为分析系统的设计与实现 | 第32-49页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第32-37页 |
| 4.1.1. 系统总体架构设计 | 第32-34页 |
| 4.1.2. 系统动态流程设计 | 第34-37页 |
| 4.2 数据库设计 | 第37-42页 |
| 4.2.1. 特征数据库设计 | 第37-40页 |
| 4.2.2. 业务数据库设计 | 第40-42页 |
| 4.3 核心模块的设计与实现 | 第42-48页 |
| 4.3.1. 任务调度管理的设计与实现 | 第42-44页 |
| 4.3.2. 数据管理的设计与实现 | 第44-46页 |
| 4.3.3. 数据挖掘计算的设计与实现 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小节 | 第48-49页 |
| 第五章 移动互联网用户行为分析场景应用及系统测试 | 第49-64页 |
| 5.1 数据描述 | 第49-50页 |
| 5.2 用户行为特征分析 | 第50-52页 |
| 5.2.1. 用户时间特征分布分析 | 第50页 |
| 5.2.2. 服务使用行为分析 | 第50-52页 |
| 5.2.3. 应用访问行为分析 | 第52页 |
| 5.3 基于移动流量的用户分群分析 | 第52-58页 |
| 5.3.1. 用户流量特征分析 | 第52-54页 |
| 5.3.2. 基于K-means的用户流量分群模型 | 第54-56页 |
| 5.3.3. 实验与结果探究 | 第56-58页 |
| 5.4 系统测试 | 第58-63页 |
| 5.4.1. 环境部署 | 第58页 |
| 5.4.2. 系统功能测试 | 第58-60页 |
| 5.4.3. 系统性能测试 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |