| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-35页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-30页 |
| 1.2.1 数字地球与增强虚拟环境 | 第15-18页 |
| 1.2.2 视频运动目标检测与跟踪 | 第18-27页 |
| 1.2.3 路径分析 | 第27-30页 |
| 1.3 主要研究内容与研究思路 | 第30-33页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第30-32页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第32-33页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第33-35页 |
| 第2章 实时视频运动目标跟踪与三维可视化方法研究 | 第35-65页 |
| 2.1 问题描述与算法要求 | 第35-38页 |
| 2.2 多阈值混合高斯模型背景差分算法 | 第38-45页 |
| 2.2.1 混合高斯模型背景差分 | 第38-41页 |
| 2.2.2 多阈值前景优化 | 第41-43页 |
| 2.2.3 算法流程 | 第43-45页 |
| 2.3 基于HOG特征和SVM分类的前景优化算法 | 第45-55页 |
| 2.3.1 HOG特征 | 第46-50页 |
| 2.3.2 SVM分类器 | 第50-53页 |
| 2.3.3 运动前景优化 | 第53-55页 |
| 2.4 基于三维场景与虚拟投影的运动目标三维可视化方法 | 第55-63页 |
| 2.4.1 运动目标三维建模 | 第57页 |
| 2.4.2 运动目标三维模型精确定位 | 第57-59页 |
| 2.4.3 运动目标纹理映射与轨迹可视化 | 第59-62页 |
| 2.4.4 算法流程与运动目标三维可视化示例 | 第62-63页 |
| 2.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第3章 三维路径分析与三维路径模型自动生成方法研究 | 第65-95页 |
| 3.1 面向室内外的三维路径建模 | 第65-68页 |
| 3.2 三维路径分析方法探究与改进 | 第68-78页 |
| 3.2.1 常用的路径分析方法及其三维扩展 | 第69-72页 |
| 3.2.2 基于高度启发的A*三维路径分析算法 | 第72-73页 |
| 3.2.3 三维路径分析方法效率测试 | 第73-78页 |
| 3.3 基于四元数分段建模的三维路径模型自动生成算法 | 第78-94页 |
| 3.3.1 四元数 | 第79-81页 |
| 3.3.2 室内外路径模型的基本元素设计 | 第81-83页 |
| 3.3.3 基于四元数的基本元素坐标计算 | 第83-91页 |
| 3.3.4 基于四元数的三维路径分段建模 | 第91-94页 |
| 3.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第4章 多摄像机协同的运动目标模拟与路径分析方法研究 | 第95-109页 |
| 4.1 多摄像机场景的运动目标感知与三维可视化方法 | 第95-98页 |
| 4.2 特定运动目标的三维路径预测与连续跟踪方法 | 第98-104页 |
| 4.2.1 运动目标三维运动分析 | 第98-100页 |
| 4.2.2 多路径预测与分级可视化 | 第100-102页 |
| 4.2.3 基于路径的多摄像机智能调度与连续跟踪 | 第102-104页 |
| 4.3 应急场景的运动目标三维路径规划方法 | 第104-108页 |
| 4.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第109-124页 |
| 5.1 实验条件与数据基础 | 第109-114页 |
| 5.2 实时视频运动目标智能模拟与路径分析 | 第114-121页 |
| 5.3 算法效率分析 | 第121-124页 |
| 第6章 结论与展望 | 第124-129页 |
| 6.1 结论与创新点 | 第124-127页 |
| 6.2 不足与展望 | 第127-129页 |
| 参考文献 | 第129-140页 |
| 致谢 | 第140-142页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第142-143页 |
