摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第12-22页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 近岸风能的开发价值和发展趋势 | 第13页 |
1.3 遥感风能方向性数据反演的必要性 | 第13-14页 |
1.4 风能评估发展历程 | 第14-19页 |
1.4.1 基于浮标以及观测站数据的风能评估研究 | 第14-15页 |
1.4.2 基于数值模式再分析数据的风能评估研究 | 第15-16页 |
1.4.3 基于卫星遥感数据的风能评估发展历程 | 第16-18页 |
1.4.4 基于卫星遥感数据的风能评估的现状 | 第18-19页 |
1.4.5 风能评估相关研究 | 第19页 |
1.5 论文主要内容 | 第19-22页 |
第2章 海面风场遥感简介 | 第22-32页 |
2.1 卫星遥感数据源介绍 | 第22-25页 |
2.2 海面风场微波散射计遥感反演原理 | 第25-26页 |
2.2.1 星载微波散射计测风原理 | 第25页 |
2.2.2 星载微波散射计海面风场遥感反演方法 | 第25-26页 |
2.3 本研究数据源介绍 | 第26-30页 |
2.3.1 ASCAT海面风场产品 | 第26页 |
2.3.2 浮标数据 | 第26-28页 |
2.3.3 数据预处理 | 第28-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第3章 风能方向性参量遥感反演模型 | 第32-44页 |
3.1 风能方向性参量体系 | 第32-34页 |
3.1.1 风向频率的定义和计算方法 | 第32-33页 |
3.1.2 风能密度方向分布的定义和计算方法 | 第33页 |
3.1.3 平均风向和风向标准差的定义和计算方法 | 第33-34页 |
3.1.4 平均风能方向和风能方向标准差的定义和计算方法 | 第34页 |
3.2 风能方向性参量的差异评价方法 | 第34-39页 |
3.2.1 归一化总偏差 | 第35-36页 |
3.2.2 Kullback–Leibler散度 | 第36页 |
3.2.3 Wasserstein距离 | 第36-39页 |
3.3 差异评价方法的同一性标准 | 第39-43页 |
3.3.1 Kuiper检验 | 第39-40页 |
3.3.2 Fisher判别分析 | 第40-42页 |
3.3.3 Fisher分类判据的确定 | 第42-43页 |
3.4 本章小结 | 第43-44页 |
第4章 误差分析和不确定性分析 | 第44-66页 |
4.1 不确定性因素的敏感性分析 | 第45-52页 |
4.1.1 反演方法中的不确定性因素 | 第45-46页 |
4.1.2 不确定性因素的敏感性分析 | 第46-48页 |
4.1.3 敏感性分析模拟实验 | 第48-49页 |
4.1.4 敏感性分析结果 | 第49-52页 |
4.2 数据密度导致的不确定性分析 | 第52-55页 |
4.2.1 数据密度分析的理论模型 | 第52-53页 |
4.2.2 模拟实验 | 第53-54页 |
4.2.3 实验结果分析 | 第54-55页 |
4.3 遥感反演风速风向误差导致的不确定性分析 | 第55-61页 |
4.3.1 遥感反演风速风向误差的数据分析 | 第55-56页 |
4.3.2 基于描述性参量的误差影响分析 | 第56-58页 |
4.3.3 基于方向分布的误差影响分析 | 第58-60页 |
4.3.4 误差消除算法的理论建模 | 第60-61页 |
4.4 时间代表性导致的不确定性分析 | 第61-64页 |
4.4.1 ASCAT卫星数据的时间代表性分析 | 第61页 |
4.4.2 异源补偿的可行性分析 | 第61-63页 |
4.4.3 模拟实验 | 第63页 |
4.4.4 实验结果 | 第63-64页 |
4.5 本章小结 | 第64-66页 |
第5章 全球海面风能方向性参量反演与评价 | 第66-74页 |
5.1 全球海面风能方向性参量反演结果 | 第66-70页 |
5.2 反演结果的精度评价 | 第70-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
第6章 总结 | 第74-78页 |
6.1 全文总结 | 第74-75页 |
6.2 本论文创新性分析 | 第75-76页 |
6.3 研究展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第86页 |