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海面风能方向性参量卫星遥感反演方法

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第12-22页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 近岸风能的开发价值和发展趋势第13页
    1.3 遥感风能方向性数据反演的必要性第13-14页
    1.4 风能评估发展历程第14-19页
        1.4.1 基于浮标以及观测站数据的风能评估研究第14-15页
        1.4.2 基于数值模式再分析数据的风能评估研究第15-16页
        1.4.3 基于卫星遥感数据的风能评估发展历程第16-18页
        1.4.4 基于卫星遥感数据的风能评估的现状第18-19页
        1.4.5 风能评估相关研究第19页
    1.5 论文主要内容第19-22页
第2章 海面风场遥感简介第22-32页
    2.1 卫星遥感数据源介绍第22-25页
    2.2 海面风场微波散射计遥感反演原理第25-26页
        2.2.1 星载微波散射计测风原理第25页
        2.2.2 星载微波散射计海面风场遥感反演方法第25-26页
    2.3 本研究数据源介绍第26-30页
        2.3.1 ASCAT海面风场产品第26页
        2.3.2 浮标数据第26-28页
        2.3.3 数据预处理第28-30页
    2.4 本章小结第30-32页
第3章 风能方向性参量遥感反演模型第32-44页
    3.1 风能方向性参量体系第32-34页
        3.1.1 风向频率的定义和计算方法第32-33页
        3.1.2 风能密度方向分布的定义和计算方法第33页
        3.1.3 平均风向和风向标准差的定义和计算方法第33-34页
        3.1.4 平均风能方向和风能方向标准差的定义和计算方法第34页
    3.2 风能方向性参量的差异评价方法第34-39页
        3.2.1 归一化总偏差第35-36页
        3.2.2 Kullback–Leibler散度第36页
        3.2.3 Wasserstein距离第36-39页
    3.3 差异评价方法的同一性标准第39-43页
        3.3.1 Kuiper检验第39-40页
        3.3.2 Fisher判别分析第40-42页
        3.3.3 Fisher分类判据的确定第42-43页
    3.4 本章小结第43-44页
第4章 误差分析和不确定性分析第44-66页
    4.1 不确定性因素的敏感性分析第45-52页
        4.1.1 反演方法中的不确定性因素第45-46页
        4.1.2 不确定性因素的敏感性分析第46-48页
        4.1.3 敏感性分析模拟实验第48-49页
        4.1.4 敏感性分析结果第49-52页
    4.2 数据密度导致的不确定性分析第52-55页
        4.2.1 数据密度分析的理论模型第52-53页
        4.2.2 模拟实验第53-54页
        4.2.3 实验结果分析第54-55页
    4.3 遥感反演风速风向误差导致的不确定性分析第55-61页
        4.3.1 遥感反演风速风向误差的数据分析第55-56页
        4.3.2 基于描述性参量的误差影响分析第56-58页
        4.3.3 基于方向分布的误差影响分析第58-60页
        4.3.4 误差消除算法的理论建模第60-61页
    4.4 时间代表性导致的不确定性分析第61-64页
        4.4.1 ASCAT卫星数据的时间代表性分析第61页
        4.4.2 异源补偿的可行性分析第61-63页
        4.4.3 模拟实验第63页
        4.4.4 实验结果第63-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第5章 全球海面风能方向性参量反演与评价第66-74页
    5.1 全球海面风能方向性参量反演结果第66-70页
    5.2 反演结果的精度评价第70-73页
    5.3 本章小结第73-74页
第6章 总结第74-78页
    6.1 全文总结第74-75页
    6.2 本论文创新性分析第75-76页
    6.3 研究展望第76-78页
参考文献第78-85页
致谢第85-86页
作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第86页

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