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移动对象多维属性空间数据立方构建及分析应用研究

摘要第4-7页
abstract第7-10页
1 绪论第15-25页
    1.1 选题背景与研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-21页
        1.2.1 移动对象模型的研究现状第16-18页
        1.2.2 利用移动对象轨迹数据提取道路方法的研究现状第18-19页
        1.2.3 空间数据立方和SOLAP的研究现状第19-21页
    1.3 研究内容及技术路线第21-23页
        1.3.1 研究内容第21-22页
        1.3.2 技术路线第22-23页
    1.4 论文结构安排第23-24页
    1.5 本章小结第24-25页
2 多维度移动对象内涵及其数据处理第25-33页
    2.1 移动对象第25-26页
        2.1.1 移动对象的定义及其分类第25页
        2.1.2 移动对象的基本特征第25-26页
    2.2 多维度移动对象第26-31页
        2.2.1 多维度移动对象的定义第26-28页
        2.2.2 多维度移动对象的基本特征第28页
        2.2.3 多维度移动对象数据的获取过程第28-29页
        2.2.4 多维度移动对象数据的组织与管理第29-30页
        2.2.5 多维度移动对象数据的应用与分析第30-31页
    2.3 本章小结第31-33页
3 多维度移动对象运行状态判别分析模型第33-45页
    3.1 距离判别法基本原理第33-35页
        3.1.1 马氏距离第33-34页
        3.1.2 多个总体的距离判别法第34-35页
        3.1.3 判别准则评价方法第35页
    3.2 多维度移动对象运行状态判别分析模型的建立第35-41页
        3.2.1 判别因子的选取第35-36页
        3.2.2 多维度移动对象运行状态判别分析模型的建立第36-40页
        3.2.3 判别准则评价第40-41页
    3.3 多维度移动对象运行状态判别分析模型应用实例第41-42页
    3.4 模型回代结果分析第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
4 露天矿三维路网提取算法研究第45-63页
    4.1 问题提出第45页
    4.2 露天矿三维路网提取算法第45-58页
        4.2.1 数据获取及处理第46-50页
        4.2.2 轨迹点状态识别及连线处理第50-51页
        4.2.3 道路边界提取及三维路网生成第51-58页
    4.3 应用实例第58-62页
        4.3.1 实验数据第58-60页
        4.3.2 实验结果与分析第60-62页
    4.4 本章小结第62-63页
5 多维度移动对象多维属性数据组织管理与分析第63-105页
    5.1 空间数据仓库与空间数据立方第63-71页
        5.1.1 数据仓库与空间数据仓库第63-64页
        5.1.2 空间数据仓库的数据模型第64-65页
        5.1.3 空间联机分析处理(SOLAP)与空间数据立方第65-71页
    5.2 多维度移动对象空间数据立方设计第71-84页
        5.2.1 需求分析第71-72页
        5.2.2 概念模型设计第72-73页
        5.2.3 逻辑模型设计第73-77页
        5.2.4 物理模型设计第77-84页
    5.3 多维度移动对象运动规律分析第84-94页
        5.3.1 多维度移动对象速度变化空间分布规律分析第85-89页
        5.3.2 多维度移动对象胎压变化空间分布规律分析第89-92页
        5.3.3 多维度移动对象胎温变化空间分布规律分析第92-94页
    5.4 多维度移动对象对应分析模型第94-103页
        5.4.1 对应分析法基本原理第95页
        5.4.2 多维度移动对象对应分析模型第95-96页
        5.4.3 露天矿区矿车轮胎超压问题影响因素分析第96-103页
    5.5 本章小结第103-105页
6 露天采矿移动对象多源空间数据管理系统第105-117页
    6.1 相关技术第105-106页
        6.1.1 GIS及其组件式开发第105页
        6.1.2 空间信息可视化第105-106页
    6.2 研究数据类型第106-107页
    6.3 系统功能设计第107-109页
    6.4 应用实例第109-115页
        6.4.1 露天矿空间数据管理第109-113页
        6.4.2 SOLAP第113-115页
        6.4.3 露天矿空间数据输出第115页
    6.5 本章小结第115-117页
7 结论与展望第117-121页
    7.1 论文的主要工作和成果第117-119页
    7.2 研究创新点第119页
    7.3 研究展望第119-121页
参考文献第121-131页
致谢第131-133页
作者简介第133-135页

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