| 摘要 | 第4-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 降水探测方法的背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 降水研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-21页 |
| 1.2.1.1 卫星反演降水精度的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1.2 卫星反演降水数据降尺度的研究现状 | 第19页 |
| 1.2.1.3 卫星反演降水数据融合的研究现状 | 第19-21页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第21-24页 |
| 1.2.2.1 典型卫星反演降水数据精度的评估研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.2.2 降尺度卫星反演降水方法的研究现状 | 第23页 |
| 1.2.2.3 卫星融合降水数据的发展现状 | 第23-24页 |
| 1.3 相关研究中存在的主要问题 | 第24-25页 |
| 1.4 研究数据的介绍 | 第25-30页 |
| 1.4.1 所用数据概述 | 第25页 |
| 1.4.2 卫星数据介绍 | 第25-30页 |
| 1.4.2.1 CMORPH数据介绍 | 第25-28页 |
| 1.4.2.2 TRMM3B42 V6数据介绍 | 第28-29页 |
| 1.4.2.3 PERSIANN数据介绍 | 第29-30页 |
| 1.5 本文研究目标和技术路线 | 第30-32页 |
| 1.5.1 研究目标 | 第30-31页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第31-32页 |
| 2 四川省多年降水的时空分布变化特征 | 第32-44页 |
| 2.1 研究区域 | 第32-33页 |
| 2.2 研究资料 | 第33-34页 |
| 2.3 四川省多年降水数据的时空分布变化特征 | 第34-35页 |
| 2.3.1 降水天数的特征 | 第34页 |
| 2.3.2 每日平均降水量空间分布变化特征 | 第34-35页 |
| 2.4 降水信息与地理因子的相关性分析 | 第35-37页 |
| 2.5 降水距平的变化特征 | 第37-42页 |
| 2.5.1 多年降水距平的计算方法 | 第37-38页 |
| 2.5.2 四川东部降水距平变化特点 | 第38-39页 |
| 2.5.3 四川西部降水距平变化特点 | 第39-40页 |
| 2.5.4 降水年变化率和趋势系数 | 第40页 |
| 2.5.5 多年降水的空间分布变化趋势 | 第40-42页 |
| 2.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 卫星反演降水数据在四川省的精度验证分析 | 第44-64页 |
| 3.1 精度验证方法及参数介绍 | 第44-46页 |
| 3.2 不同时间尺度的卫星反演降水数据的精度评估 | 第46-52页 |
| 3.2.1 三小时尺度的卫星反演降水数据的精度评估 | 第46-49页 |
| 3.2.2 逐日尺度的卫星反演降水数据的精度评估 | 第49-51页 |
| 3.2.3 逐月尺度的卫星反演降水数据的精度评估 | 第51-52页 |
| 3.3 卫星反演降水随时间的变化趋势研究 | 第52-55页 |
| 3.4 区域性降水空间分布的变化趋势 | 第55-60页 |
| 3.5 卫星反演降水数据对降水事件记录的验证 | 第60-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 4 基于卫星反演降水数据的空间降尺度研究 | 第64-86页 |
| 4.1 利用降尺度方法提升降水分辨率的原因 | 第64页 |
| 4.2 降水与植被指数的响应关系 | 第64-67页 |
| 4.3 降尺度方法介绍 | 第67-68页 |
| 4.4 卫星反演降水数据降尺度的结果与分析 | 第68-79页 |
| 4.4.1 2013 年降尺度结果分析 | 第69-73页 |
| 4.4.2 2014 年降尺度结果分析 | 第73-76页 |
| 4.4.3 2015 年降尺度结果分析 | 第76-79页 |
| 4.5 降尺度数据精度检验 | 第79-84页 |
| 4.5.1 降尺度数据与雨量计数据的参数检验 | 第79-83页 |
| 4.5.2 降尺度数据与雨量计数据散点图分析 | 第83-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-86页 |
| 5 卫星反演降水产品与地面实测降水数据的融合研究 | 第86-108页 |
| 5.1 卫星反演降水产品与地面实测降水数据的融合方法 | 第87-99页 |
| 5.1.1 经验分析法 | 第87-88页 |
| 5.1.2 最小二乘法 | 第88-89页 |
| 5.1.3 最优插值法 | 第89-90页 |
| 5.1.4 卡尔曼滤波法 | 第90-92页 |
| 5.1.5 本文所用的融合方法 | 第92-99页 |
| 5.1.5.1 地理加权回归（GWR） | 第92-93页 |
| 5.1.5.2 加法模型 | 第93-94页 |
| 5.1.5.3 乘法模型 | 第94-95页 |
| 5.1.5.4 降水背景场的生产 | 第95-96页 |
| 5.1.5.5 背景场残差与比例因子的计算 | 第96-97页 |
| 5.1.5.6 回归参数的计算 | 第97-99页 |
| 5.2 基于加法模型的融合产品在空间上的分布特征 | 第99-103页 |
| 5.2.1 CMORPH加法融合产品的空间分布特征 | 第99-100页 |
| 5.2.2 TRMM加法融合产品的空间分布特征 | 第100-102页 |
| 5.2.3 PERSIANN加法融合产品的空间分布特征 | 第102-103页 |
| 5.3 基于乘法模型的融合产品在空间上的分布特征 | 第103-107页 |
| 5.3.1 CMORPH乘法融合产品的空间分布特征 | 第103-104页 |
| 5.3.2 TRMM乘法融合产品的空间分布特征 | 第104-105页 |
| 5.3.3 PERSIANN乘法融合产品的空间分布特征 | 第105-107页 |
| 5.4 本章小结 | 第107-108页 |
| 6 融合卫星反演降水数据的交叉验证 | 第108-118页 |
| 6.1 CMORPH卫星反演降水融合结果交叉检验 | 第108-110页 |
| 6.2 TRMM卫星反演降水融合结果交叉检验 | 第110-112页 |
| 6.3 PERSIANN卫星反演降水融合结果交叉检验 | 第112-114页 |
| 6.4 融合结果误差的空间分布 | 第114-116页 |
| 6.5 本章小结 | 第116-118页 |
| 7 结论与展望 | 第118-122页 |
| 7.1 主要研究成果 | 第118-120页 |
| 7.2 创新点 | 第120页 |
| 7.3 研究的不足与展望 | 第120-122页 |
| 参考文献 | 第122-134页 |
| 致谢 | 第134-136页 |
| 作者简介 | 第136-138页 |
| 附录 | 第138-146页 |
