基于多源遥感的矿化蚀变异常信息提取分析与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第14-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 研究区概况与遥感数据 | 第17-31页 |
| 2.1 研究区概况 | 第17-21页 |
| 2.1.1 研究区地理概况 | 第17-18页 |
| 2.1.2 研究区地质概况 | 第18-21页 |
| 2.2 遥感数据源介绍 | 第21-25页 |
| 2.2.1 ASTER数据源介绍 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Landsat8数据源介绍 | 第22-24页 |
| 2.2.3 数据获取 | 第24-25页 |
| 2.3 数据预处理 | 第25-31页 |
| 2.3.1 几何校正 | 第25-26页 |
| 2.3.2 辐射定标 | 第26页 |
| 2.3.3 大气校正 | 第26-27页 |
| 2.3.4 影像裁剪 | 第27-28页 |
| 2.3.5 去干扰地物 | 第28-31页 |
| 第三章 矿化蚀变异常提取方法对比分析 | 第31-52页 |
| 3.1 ASTER数据矿化蚀变异常提取 | 第31-44页 |
| 3.1.1 钾化 | 第31-33页 |
| 3.1.2 硅化 | 第33-34页 |
| 3.1.3 铁化 | 第34-36页 |
| 3.1.4 绢云母化 | 第36-38页 |
| 3.1.5 高岭土化 | 第38-40页 |
| 3.1.6 碳酸盐化 | 第40-42页 |
| 3.1.7 青盘岩化 | 第42-44页 |
| 3.2 Landsat8数据矿化蚀变异常提取 | 第44-49页 |
| 3.2.1 铁化异常 | 第45-46页 |
| 3.2.2 羟基异常 | 第46-48页 |
| 3.2.3 碳酸根异常 | 第48-49页 |
| 3.3 多源数据对比分析 | 第49-52页 |
| 第四章 研究区异常信息综合应用 | 第52-58页 |
| 4.1 多源数据综合分析综述 | 第52页 |
| 4.2 多源数据叠加 | 第52-55页 |
| 4.2.1 矿化蚀变信息与岩性信息叠加 | 第53页 |
| 4.2.2 矿化蚀变信息与构造体的叠加 | 第53-54页 |
| 4.2.3 矿化蚀变信息与已知矿点叠加 | 第54-55页 |
| 4.3 成矿预测 | 第55-58页 |
| 第五章 矿化蚀变异常提取系统设计与实现 | 第58-72页 |
| 5.1 C | 第58-60页 |
| 5.1.1 C | 第58-59页 |
| 5.1.2 IDL简介 | 第59-60页 |
| 5.1.3 开发方式介绍 | 第60页 |
| 5.2 C | 第60-65页 |
| 5.2.1 IDLDraw Widget组件 | 第60-63页 |
| 5.2.2 COM_IDL_Connect | 第63-65页 |
| 5.3 软件系统结构 | 第65页 |
| 5.4 具体功能实现 | 第65-72页 |
| 5.4.1 图像显示 | 第65-66页 |
| 5.4.2 图像拉伸 | 第66-67页 |
| 5.4.3 图像滤波 | 第67-68页 |
| 5.4.4 波段运算 | 第68-69页 |
| 5.4.5 主成分分析 | 第69-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第81页 |
