| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题的研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 遥感的发展及意义 | 第11页 |
| 1.1.2 薄云去除的意义 | 第11-13页 |
| 1.2 薄云去除的国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文研究的技术路线 | 第16-17页 |
| 1.4 主要内容和结构安排 | 第17-19页 |
| 1.4.1 主要内容 | 第17页 |
| 1.4.2 论文的结构 | 第17-19页 |
| 第二章 基础理论 | 第19-33页 |
| 2.1 遥感数字图像 | 第19-20页 |
| 2.2 薄云成像模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 薄云成像的一般模型 | 第21页 |
| 2.2.2 薄云成像模型的简化 | 第21-22页 |
| 2.3 傅立叶变换 | 第22-24页 |
| 2.3.1 狄里赫利条件 | 第22页 |
| 2.3.2 连续傅立叶变换 | 第22-23页 |
| 2.3.3 离散傅立叶变换 | 第23-24页 |
| 2.4 小波变换 | 第24-30页 |
| 2.4.1 小波及小波变换 | 第24-27页 |
| 2.4.2 Mallat算法 | 第27-29页 |
| 2.4.3 小波变换的优势 | 第29-30页 |
| 2.5 边界延拓 | 第30-32页 |
| 2.6 卷积 | 第32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 卫星遥感图像薄云去除的方法研究 | 第33-45页 |
| 3.1 小波变换法 | 第33-42页 |
| 3.1.1 小波变换原理 | 第33-34页 |
| 3.1.2 常见的小波基 | 第34-38页 |
| 3.1.3 小波基的选取结果 | 第38-42页 |
| 3.2 图像增强技术 | 第42-44页 |
| 3.2.1 图像增强的基本概念 | 第42-43页 |
| 3.2.2 基于多尺度方法的图像增强技术 | 第43-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 高分卫星遥感图像的薄云去除及其软件实现 | 第45-61页 |
| 4.1 高分卫星图像的介绍 | 第45-47页 |
| 4.1.1 "高分一号"卫星技术指标 | 第45-47页 |
| 4.2 基于Mallat算法的薄云去除方法 | 第47-50页 |
| 4.2.1 图像的小波分解 | 第47页 |
| 4.2.2 小波分解层数的选取 | 第47-48页 |
| 4.2.3 薄云的去除 | 第48页 |
| 4.2.4 高频增强 | 第48-49页 |
| 4.2.5 中值滤波 | 第49-50页 |
| 4.3 算法的步骤以及流程 | 第50-51页 |
| 4.4 软件流程设计 | 第51-52页 |
| 4.5 软件功能模块设计及实现 | 第52-60页 |
| 4.5.1 文件管理模块 | 第53-56页 |
| 4.5.2 截取子图像模块 | 第56页 |
| 4.5.3 小波变换模块 | 第56-58页 |
| 4.5.4 薄云去除模块 | 第58-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 薄云去除分析与评价 | 第61-77页 |
| 5.1 评价指标 | 第61-62页 |
| 5.1.1 主观视觉 | 第61页 |
| 5.1.2 客观评价指标 | 第61-62页 |
| 5.2 对比试验以及结果分析 | 第62-76页 |
| 5.2.1 分辨率为8m的高分一号卫星数据的处理结果 | 第62-69页 |
| 5.2.2 分辨率为16m的高分一号卫星数据的处理结果 | 第69-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结及展望 | 第77-78页 |
| 6.1 主要的研究工作以及结论 | 第77页 |
| 6.2 未来的工作展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第85页 |