| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第6-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第6-8页 |
| 1.2 信号分析技术的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 论文研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.4 研究内容 | 第10页 |
| 1.5 论文研究技术线路 | 第10-11页 |
| 1.6 论文主要工作和内容安排 | 第11-12页 |
| 2 参数模型分析理论 | 第12-24页 |
| 2.1 模式识别中的特征提取 | 第12-14页 |
| 2.2 经典谱估计方法 | 第14-15页 |
| 2.3 谱估计的参数模型方法 | 第15-17页 |
| 2.4 AR 模型的 Yule-Walker 方程 | 第17-18页 |
| 2.5 Levinson-Durin 算法 | 第18-19页 |
| 2.6 AR 模型的稳定性及阶的确定 | 第19-22页 |
| 2.7 AR 模型参数的提取方法 | 第22-24页 |
| 3 车型识别中的模型参数分析 | 第24-29页 |
| 3.1 汽车运动声信号分析 | 第24页 |
| 3.2 模型阶数的判定及选取 | 第24-26页 |
| 3.3 车型分类和判别汽车车型的参数指标 | 第26-27页 |
| 3.4 实验数据过采样处理和长度的选取 | 第27-29页 |
| 4 实验及实验结果 | 第29-45页 |
| 4.1 高速公路汽车声音信号的分析与研究 | 第29-37页 |
| 4.2 高速公路汽车地震动信号的分析与研究 | 第37-41页 |
| 4.3 实验室中玩具车载重情况的模拟实验 | 第41-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 附录1～4 | 第48-52页 |
| 后记 | 第52页 |