| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 国内外能源的利用现状与发展前景 | 第11-14页 |
| 1.1.1 化石能源的发展现状 | 第11-13页 |
| 1.1.2 风能的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2 分布式发电技术的研究现状和发展前景 | 第14-19页 |
| 1.2.1 分布式发电系统研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国外分布式发电技术发展现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 国内分布式发电技术发展现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 分布式发电技术的意义与前景 | 第18-19页 |
| 1.3 论文选题的目的和意义 | 第19页 |
| 1.4 本文的研究内容和结构 | 第19-21页 |
| 第2章 分布式发电系统机组组合模型 | 第21-35页 |
| 2.1 概述 | 第21页 |
| 2.2 各类发电机组的运行特性 | 第21-25页 |
| 2.2.1 火力发电机组的运行特性 | 第21-22页 |
| 2.2.2 风力发电机组的运行特性 | 第22-25页 |
| 2.3 分布式发电系统的运行特性 | 第25-27页 |
| 2.3.1 分布式发电系统的负荷需求 | 第25-27页 |
| 2.3.2 分布式发电系统的旋转备用 | 第27页 |
| 2.3.3 分布式发电系统调度策略 | 第27页 |
| 2.4 机组组合问题的数学模型 | 第27-30页 |
| 2.4.1 问题模型的数学符号及说明 | 第28-29页 |
| 2.4.2 问题模型的具体表达 | 第29-30页 |
| 2.5 算例分析 | 第30-33页 |
| 2.5.1 算例分析数据范围 | 第30-31页 |
| 2.5.2 结果分析 | 第31-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 拉格朗日松弛算法求解模型 | 第35-49页 |
| 3.1 拉格朗日松弛算法的思想与原理 | 第35-38页 |
| 3.2 机组组合模型的拉格朗日松弛 | 第38页 |
| 3.3 拉格朗日松弛算法求解机组组合模型 | 第38-45页 |
| 3.3.1 求解单机子问题 | 第39-41页 |
| 3.3.2 对偶问题的求解 | 第41-42页 |
| 3.3.3 启发式算法构造可行解 | 第42-44页 |
| 3.3.4 乘子的更新 | 第44-45页 |
| 3.3.5 算法框架 | 第45页 |
| 3.4 机组组合模型的计算结果 | 第45-47页 |
| 3.5 本章总结 | 第47-49页 |
| 第4章 考虑储能单元的机组组合模型 | 第49-61页 |
| 4.1 概述 | 第49-50页 |
| 4.2 储能单元发展现状及特性分析 | 第50-51页 |
| 4.2.1 储能技术的发展现状 | 第50-51页 |
| 4.2.2 蓄电池工作特性分析 | 第51页 |
| 4.3 拉格朗日松弛算法求解 | 第51-58页 |
| 4.3.1 加入储能单元的机组组合模型 | 第51-54页 |
| 4.3.2 拉格朗日松弛算法对加入储能单元模型的求解 | 第54-58页 |
| 4.3.2.1 机组组和模型的松弛 | 第54-56页 |
| 4.3.2.2 单机子问题的求解 | 第56-57页 |
| 4.3.2.3 启发式算法构造可行解 | 第57-58页 |
| 4.4 测算结果 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |