ECG身份识别技术在运动状态下的扩展研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表目录 | 第9-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 生物身份识别技术概述 | 第10页 |
| 1.2 常用生物身份识别技术 | 第10-12页 |
| 1.3 ECG身份识别的可行性分析 | 第12-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.4.1 应用场合研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4.2 特征提取研究现状 | 第15-17页 |
| 1.5 本文数据来源 | 第17页 |
| 1.6 本文主要研究内容与论文结构 | 第17-19页 |
| 2 基于小波变换的ECG预处理 | 第19-36页 |
| 2.1 ECG信号噪声组成 | 第19-20页 |
| 2.2 数字滤波技术比较 | 第20-22页 |
| 2.2.1 传统数字滤波器 | 第20-21页 |
| 2.2.2 小波滤波 | 第21-22页 |
| 2.3 小波变换理论 | 第22-23页 |
| 2.3.1 连续小波变换 | 第22-23页 |
| 2.3.2 离散参数小波变换 | 第23页 |
| 2.4 小波滤波方法 | 第23-33页 |
| 2.4.1 小波基函数的选取 | 第24-27页 |
| 2.4.2 滤波方法的选取实验 | 第27-33页 |
| 2.5 小波滤噪测试 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 3 ECG信号的特征提取 | 第36-46页 |
| 3.1 ECG信号的特征向量分析 | 第36页 |
| 3.2 ECG信号形态特征的提取 | 第36-41页 |
| 3.2.1 形态特征选取 | 第36-37页 |
| 3.2.2 特征点检测 | 第37-41页 |
| 3.3 核主成分分析 | 第41-45页 |
| 3.3.1 主成分分析 | 第41-42页 |
| 3.3.2 核主成分分析 | 第42-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 4 ECG身份识别的实现 | 第46-55页 |
| 4.1 支持向量机 | 第46-47页 |
| 4.2 身份识别实验 | 第47-54页 |
| 4.2.1 实验数据采集 | 第48页 |
| 4.2.2 实验平台 | 第48-49页 |
| 4.2.3 实验方法 | 第49页 |
| 4.2.4 实验结果 | 第49-52页 |
| 4.2.5 结论 | 第52-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
