基于免疫遗传算法的潜油电机优化设计软件开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第11-14页 |
| 1.2.1 潜油电机的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 优化算法的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题的来源及主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 免疫遗传算法的改进 | 第15-24页 |
| 2.1 免疫遗传算法原理 | 第15-18页 |
| 2.2 免疫遗传算法流程分析及改进 | 第18-20页 |
| 2.3 免疫遗传算法在数学模型上的应用 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 免疫遗传算法在潜油电机优化中的应用 | 第24-38页 |
| 3.1 电机优化的数学模型 | 第24-30页 |
| 3.1.1 优化设计的目标函数 | 第25-26页 |
| 3.1.2 约束条件及其处理方法 | 第26-28页 |
| 3.1.3 优化变量的选取 | 第28-30页 |
| 3.2 IGA 优化程序设计 | 第30-33页 |
| 3.3 实例计算 | 第33-37页 |
| 3.3.1 电机优化过程的参数选用 | 第33-35页 |
| 3.3.2 基于免疫遗传算法优化设计的结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 潜油电机优化软件开发 | 第38-54页 |
| 4.1 电机优化设计软件的实现 | 第38-39页 |
| 4.1.1 硬件环境 | 第38-39页 |
| 4.1.2 软件环境 | 第39页 |
| 4.2 电磁设计模块 | 第39-46页 |
| 4.2.1 程序的输入界面 | 第39-42页 |
| 4.2.2 程序的输出界面 | 第42-44页 |
| 4.2.3 程序的计算清单 | 第44-46页 |
| 4.3 温升设计模块 | 第46-51页 |
| 4.3.1 等效热阻计算 | 第46页 |
| 4.3.2 温升模块的设计方案 | 第46-48页 |
| 4.3.3 温升模块的设计界面 | 第48-51页 |
| 4.4 电机冲片图的绘制 | 第51-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
