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面向路网仿真的城市轨道交通乘客出行选择与路径生成

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
    1.3 论文研究思路和内容第14-17页
        1.3.1 论文研究思路第14-15页
        1.3.2 论文研究内容第15-17页
2 城市轨道交通路径选择仿真分析第17-27页
    2.1 城市轨道交通系统的构成第17-18页
    2.2 城市轨道交通路径选择仿真主要需求第18-21页
        2.2.1 城市轨道交通仿真的主要类型第18-20页
        2.2.2 成网条件下城市轨道交通仿真对路径选择的要求第20-21页
    2.3 城市轨道交通路径选择问题求解方法分析第21-26页
        2.3.1 常见的路径选择模型第21-22页
        2.3.2 Logit模型在仿真中的适应性分析第22-26页
    2.4 本章小结第26-27页
3 基于个体随机决策的乘客路径选择仿真方法第27-41页
    3.1 城市轨道交通乘客出行决策理论与模型第27-29页
        3.1.1 城市轨道交通乘客决策理论第27-28页
        3.1.2 城市轨道交通乘客个体决策模型与方法第28-29页
    3.2 城市轨道交通系统乘客实际出行决策的特点第29-31页
    3.3 面向仿真的乘客路径选择问题解决方案第31-34页
        3.3.1 乘客路径选择仿真的实现方法第31-33页
        3.3.2 基于数据的路径选择的思路第33-34页
    3.4 基于Logit模型的乘客路径选择仿真第34-39页
        3.4.1 模型构建第34-39页
        3.4.2 运行流程第39页
    3.5 本章小结第39-41页
4 乘客出行路径相关数据获取与处理第41-53页
    4.1 城市轨道交通乘客出行数据获取与处理方案第41-42页
    4.2 城市轨道交通乘客出行路径搜索第42-46页
        4.2.1 城市轨道交通网络拓扑模型的构建第42-45页
        4.2.2 乘客出行路径集和有效路径确定第45-46页
    4.3 基于乘客调查的数据获取第46-48页
        4.3.1 调查方案与内容第46-47页
        4.3.2 调查结果数据整理第47-48页
    4.4 基于实际运营数据匹配的出行路径推算第48-52页
        4.4.1 运营清分中的出行路径推算原理第48-49页
        4.4.2 基于路网仿真数据匹配的出行路径推算第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
5 面向个体属性的乘客出行路径选择模型的构建第53-75页
    5.1 乘客路径选择影响因素分析第53-54页
        5.1.1 影响路径选择的乘客个体属性因素第53-54页
        5.1.2 影响路径选择的外部环境因素第54页
    5.2 基于出行数据的乘客个体路径选择建模方法第54-59页
        5.2.1 面向个体信息的乘客路径选择问题第54-55页
        5.2.2 乘客路径选择决策树建模的理想化解决方案第55-57页
        5.2.3 乘客路径选择决策树建模的实际解决方案第57-59页
    5.3 基于贝叶斯网络的乘客属性分类第59-61页
    5.4 基于决策分类回归树的乘客出行路径选择建模第61-69页
        5.4.1 分类回归树模型第61-62页
        5.4.2 乘客出行路径分类回归树模型建立第62-66页
        5.4.3 分类回归树计算实例第66-69页
    5.5 基于决策树模型的乘客个体路径生成第69-74页
        5.5.1 路网客流仿真乘客个体路径生成算法框架第69-71页
        5.5.2 乘客属性生成与处理方法第71-72页
        5.5.3 运用分类回归树实现路径生成第72-74页
    5.6 本章小结第74-75页
6 系统构建与仿真实例第75-89页
    6.1 城市轨道交通路网客流仿真系统第75-76页
    6.2 路径选择仿真子系统的构建第76-80页
        6.2.1 系统结构第76-78页
        6.2.2 系统运行流程第78-80页
    6.3 仿真实例基本信息第80-81页
    6.4 仿真实验第81-87页
        6.4.1 仿真实验过程第81-85页
        6.4.2 仿真结果分析第85-87页
    6.5 本章小结第87-89页
7 结论与展望第89-91页
    7.1 主要工作及结论第89页
    7.2 主要创新内容第89-90页
    7.3 研究展望第90-91页
参考文献第91-95页
附录第95-97页
作者简历第97-101页
学位论文数据集第101页

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