致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.3 论文研究思路和内容 | 第14-17页 |
1.3.1 论文研究思路 | 第14-15页 |
1.3.2 论文研究内容 | 第15-17页 |
2 城市轨道交通路径选择仿真分析 | 第17-27页 |
2.1 城市轨道交通系统的构成 | 第17-18页 |
2.2 城市轨道交通路径选择仿真主要需求 | 第18-21页 |
2.2.1 城市轨道交通仿真的主要类型 | 第18-20页 |
2.2.2 成网条件下城市轨道交通仿真对路径选择的要求 | 第20-21页 |
2.3 城市轨道交通路径选择问题求解方法分析 | 第21-26页 |
2.3.1 常见的路径选择模型 | 第21-22页 |
2.3.2 Logit模型在仿真中的适应性分析 | 第22-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
3 基于个体随机决策的乘客路径选择仿真方法 | 第27-41页 |
3.1 城市轨道交通乘客出行决策理论与模型 | 第27-29页 |
3.1.1 城市轨道交通乘客决策理论 | 第27-28页 |
3.1.2 城市轨道交通乘客个体决策模型与方法 | 第28-29页 |
3.2 城市轨道交通系统乘客实际出行决策的特点 | 第29-31页 |
3.3 面向仿真的乘客路径选择问题解决方案 | 第31-34页 |
3.3.1 乘客路径选择仿真的实现方法 | 第31-33页 |
3.3.2 基于数据的路径选择的思路 | 第33-34页 |
3.4 基于Logit模型的乘客路径选择仿真 | 第34-39页 |
3.4.1 模型构建 | 第34-39页 |
3.4.2 运行流程 | 第39页 |
3.5 本章小结 | 第39-41页 |
4 乘客出行路径相关数据获取与处理 | 第41-53页 |
4.1 城市轨道交通乘客出行数据获取与处理方案 | 第41-42页 |
4.2 城市轨道交通乘客出行路径搜索 | 第42-46页 |
4.2.1 城市轨道交通网络拓扑模型的构建 | 第42-45页 |
4.2.2 乘客出行路径集和有效路径确定 | 第45-46页 |
4.3 基于乘客调查的数据获取 | 第46-48页 |
4.3.1 调查方案与内容 | 第46-47页 |
4.3.2 调查结果数据整理 | 第47-48页 |
4.4 基于实际运营数据匹配的出行路径推算 | 第48-52页 |
4.4.1 运营清分中的出行路径推算原理 | 第48-49页 |
4.4.2 基于路网仿真数据匹配的出行路径推算 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
5 面向个体属性的乘客出行路径选择模型的构建 | 第53-75页 |
5.1 乘客路径选择影响因素分析 | 第53-54页 |
5.1.1 影响路径选择的乘客个体属性因素 | 第53-54页 |
5.1.2 影响路径选择的外部环境因素 | 第54页 |
5.2 基于出行数据的乘客个体路径选择建模方法 | 第54-59页 |
5.2.1 面向个体信息的乘客路径选择问题 | 第54-55页 |
5.2.2 乘客路径选择决策树建模的理想化解决方案 | 第55-57页 |
5.2.3 乘客路径选择决策树建模的实际解决方案 | 第57-59页 |
5.3 基于贝叶斯网络的乘客属性分类 | 第59-61页 |
5.4 基于决策分类回归树的乘客出行路径选择建模 | 第61-69页 |
5.4.1 分类回归树模型 | 第61-62页 |
5.4.2 乘客出行路径分类回归树模型建立 | 第62-66页 |
5.4.3 分类回归树计算实例 | 第66-69页 |
5.5 基于决策树模型的乘客个体路径生成 | 第69-74页 |
5.5.1 路网客流仿真乘客个体路径生成算法框架 | 第69-71页 |
5.5.2 乘客属性生成与处理方法 | 第71-72页 |
5.5.3 运用分类回归树实现路径生成 | 第72-74页 |
5.6 本章小结 | 第74-75页 |
6 系统构建与仿真实例 | 第75-89页 |
6.1 城市轨道交通路网客流仿真系统 | 第75-76页 |
6.2 路径选择仿真子系统的构建 | 第76-80页 |
6.2.1 系统结构 | 第76-78页 |
6.2.2 系统运行流程 | 第78-80页 |
6.3 仿真实例基本信息 | 第80-81页 |
6.4 仿真实验 | 第81-87页 |
6.4.1 仿真实验过程 | 第81-85页 |
6.4.2 仿真结果分析 | 第85-87页 |
6.5 本章小结 | 第87-89页 |
7 结论与展望 | 第89-91页 |
7.1 主要工作及结论 | 第89页 |
7.2 主要创新内容 | 第89-90页 |
7.3 研究展望 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
附录 | 第95-97页 |
作者简历 | 第97-101页 |
学位论文数据集 | 第101页 |