| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-16页 |
| 1.1 课题背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究思路及组织结构 | 第13-16页 |
| 第2章 相关概念与技术 | 第16-24页 |
| 2.1 社交网络数据分析 | 第16-20页 |
| 2.1.1 交互关系的不等价性 | 第16-17页 |
| 2.1.2 社交网络数据的幂律分布 | 第17-18页 |
| 2.1.3 交互关系的时效性 | 第18-20页 |
| 2.2 对社交网络数据的建模 | 第20页 |
| 2.3 数据本地化 | 第20-21页 |
| 2.4 常见数据分区方法 | 第21-23页 |
| 2.4.1 基于Hash的分区方法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 基于图划分的分区方法 | 第22页 |
| 2.4.3 基于最优模块化的方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 带时效信息的交互关系有向图模型 | 第24-30页 |
| 3.1 带时效信息的交互关系有向图的提出 | 第24-25页 |
| 3.2 带时效信息的交互关系有向图的创建 | 第25页 |
| 3.3 带时效信息的交互关系有向图与社交网络应用 | 第25-28页 |
| 3.3.1 带时效信息的交互关系有向图与用户类型的关系 | 第26-28页 |
| 3.3.2 带时效信息的交互关系有向图与用户行为的关系 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 社交网络数据的管理模型 | 第30-40页 |
| 4.1 管理模型概述 | 第30-31页 |
| 4.2 全局图-局部图模型 | 第31-34页 |
| 4.2.1 全局图-局部图模型概述 | 第31-32页 |
| 4.2.2 全局模型图的组织 | 第32页 |
| 4.2.3 局部模型图的组织 | 第32-34页 |
| 4.3 缓存图模型的组织与管理 | 第34-35页 |
| 4.4 相关参数 | 第35-37页 |
| 4.4.1 粘着度 | 第35-36页 |
| 4.4.2 吸引度 | 第36页 |
| 4.4.3 负载因子 | 第36-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-40页 |
| 第5章 社交网络数据管理策略 | 第40-52页 |
| 5.1 增量式分区算法 | 第40-46页 |
| 5.1.1 算法概述 | 第40-41页 |
| 5.1.2 对新用户注册事件的延迟处理 | 第41-44页 |
| 5.1.3 对新增用户交互事件的处理 | 第44-46页 |
| 5.1.4 对用户注销事件的处理 | 第46页 |
| 5.2 维护性工作与突发事件处理 | 第46-49页 |
| 5.2.1 参数值的更新与数据的实际删除 | 第47页 |
| 5.2.2 快照的管理与维护 | 第47页 |
| 5.2.3 对分区的增加和撤销的处理 | 第47-48页 |
| 5.2.4 负载均衡相关参数值的更新 | 第48-49页 |
| 5.2.5 主动负载均衡 | 第49页 |
| 5.3 对查询请求的处理 | 第49页 |
| 5.4 本章小结 | 第49-52页 |
| 第6章 实验与分析 | 第52-62页 |
| 6.1 原型系统 | 第52-55页 |
| 6.1.1 网关节点 | 第52-54页 |
| 6.1.2 缓存节点 | 第54页 |
| 6.1.3 控制节点 | 第54页 |
| 6.1.4 数据存储节点 | 第54-55页 |
| 6.2 实验环境 | 第55页 |
| 6.3 实验方案 | 第55-56页 |
| 6.4 实验结果及分析 | 第56-61页 |
| 6.4.1 实验结果与分析 | 第56-58页 |
| 6.4.2 实验代价与分析 | 第58-59页 |
| 6.4.3 分区负载情况 | 第59-60页 |
| 6.4.4 实验总结 | 第60-61页 |
| 6.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第7章 结论 | 第62-64页 |
| 7.1 本文的主要贡献与结论 | 第62-63页 |
| 7.2 下一步工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻硕期间科研及发表论文情况 | 第70页 |