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基于牵制控制的复杂网络同步及其应用

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 引言第9页
    1.2 复杂网络的研究背景及研究意义第9-10页
    1.3 复杂网络同步问题的研究现状第10-13页
    1.4 复杂网络牵制控制的研究现状第13-14页
    1.5 本文主要研究内容第14-16页
第二章 复杂网络理论基础及预备知识第16-25页
    2.1 引言第16页
    2.2 复杂网络与图第16-17页
    2.3 网络基本拓扑性质第17-19页
        2.3.1 度与度分布第17-18页
        2.3.2 聚类系数第18页
        2.3.3 平均路径长度与直径第18-19页
    2.4 典型的复杂动态网络模型第19-23页
        2.4.1 规则网络第19-20页
        2.4.2 随机网络第20-21页
        2.4.3 小世界网络第21-22页
        2.4.4 无标度网络第22-23页
    2.5 预备知识第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 外界干扰下的状态耦合复杂动态网络的牵制同步第25-45页
    3.1 引言第25页
    3.2 问题描述第25-27页
    3.3 牵制控制器设计第27-28页
    3.4 主要结论第28-35页
    3.5 数值仿真实例与分析第35-44页
        3.5.1 基于假设 3.1 的数值仿真实验第36-41页
        3.5.2 基于假设 3.2 的数值仿真实验第41-44页
    3.6 本章小结第44-45页
第四章 基于状态反馈自适应控制的状态耦合复杂动态网络牵制同步第45-53页
    4.1 引言第45页
    4.2 问题描述第45-46页
    4.3 自适应牵制控制器设计第46页
    4.4 主要结论第46-48页
    4.5 数值仿真实例与分析第48-52页
    4.6 本章小结第52-53页
第五章 基于输出反馈自适应控制的复杂动态网络牵制同步第53-68页
    5.1 引言第53页
    5.2 基于输出反馈自适应控制的状态耦合复杂动态网络牵制同步第53-60页
        5.2.1 问题描述第53-54页
        5.2.2 自适应牵制控制器设计第54-55页
        5.2.3 主要结论第55-57页
        5.2.4 数值仿真实例与分析第57-60页
    5.3 基于输出反馈自适应控制的输出耦合复杂动态网络牵制同步第60-67页
        5.3.1 问题描述第60-61页
        5.3.2 自适应牵制控制器设计第61-62页
        5.3.3 主要结论第62-64页
        5.3.4 数值仿真实例与分析第64-67页
    5.4 本章小结第67-68页
第六章 基于输出反馈自适应控制的非线性耦合复杂网络牵制同步第68-77页
    6.1 引言第68页
    6.2 问题描述第68-69页
    6.3 自适应牵制控制器设计第69-70页
    6.4 主要结论第70-72页
    6.5 数值仿真实例与分析第72-76页
    6.6 本章小结第76-77页
第七章 复杂网络牵制控制在传感器网络分布式一致性滤波中的应用第77-86页
    7.1 引言第77-78页
    7.2 问题描述第78-79页
    7.3 自适应牵制控制器设计第79-80页
    7.4 主要结论第80-82页
    7.5 数值仿真实例与分析第82-85页
    7.6 本章小结第85-86页
第八章 总结与展望第86-88页
    8.1 总结第86-87页
    8.2 展望第87-88页
参考文献第88-92页
附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文第92-93页
致谢第93页

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