| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外关于房地产公司财务危机预警理论的研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 财务风险与财务危机 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国外关于公司财务危机预警理论的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内关于公司财务危机预警理论的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 理论概述启发 | 第16-17页 |
| 1.3 本文研究内容和技术路线 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文研究内容 | 第17页 |
| 1.3.2 本文技术路线 | 第17-19页 |
| 第2章 公司财务危机预警方法及其相关分析理论 | 第19-39页 |
| 2.1 公司财务危机预警分析的常用方法 | 第19-21页 |
| 2.1.1 定性分析法 | 第19页 |
| 2.1.2 定量分析法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 半定性半定量分析法 | 第20-21页 |
| 2.2 支持向量机理论 | 第21-35页 |
| 2.2.1 统计学习理论 | 第21-25页 |
| 2.2.2 最优化理论 | 第25-27页 |
| 2.2.3 支持向量分类机 | 第27-35页 |
| 2.3 灰色关联分析理论 | 第35-36页 |
| 2.3.1 灰色关联分析概述 | 第35-36页 |
| 2.3.2 灰色关联分析的步骤 | 第36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-39页 |
| 第3章 房地产上市公司财务危机预警模型的建立 | 第39-55页 |
| 3.1 房地产上市公司财务危机预警模型建立流程 | 第39页 |
| 3.2 房地产上市公司——研究对象选择 | 第39-41页 |
| 3.2.1 房地产上市公司的发展 | 第39-40页 |
| 3.2.2 对研究对象的分析 | 第40-41页 |
| 3.3 房地产上市公司财务危机预警模型的指标体系建立 | 第41-53页 |
| 3.3.1 房地产上市公司财务危机的起因 | 第41-42页 |
| 3.3.2 房地产上市公司财务危机的影响因素 | 第42-51页 |
| 3.3.3 确定指标体系 | 第51-53页 |
| 3.4 非线性映射关系建立 | 第53页 |
| 3.5 房地产上市公司财务危机预警模型 | 第53-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 房地产上市公司财务危机预警模型的实证分析 | 第55-65页 |
| 4.1 房地产上市公司财务危机预警模型的实证应用 | 第55-58页 |
| 4.1.1 研究对象选取 | 第55-56页 |
| 4.1.2 指标体系相关数据的收集 | 第56-57页 |
| 4.1.3 房地产上市公司财务危机预测 | 第57-58页 |
| 4.1.4 结果分析 | 第58页 |
| 4.2 基于预警模型的财务危机控制分析 | 第58-62页 |
| 4.2.1 财务危机影响因素的关联程度分析 | 第59-61页 |
| 4.2.2 房地产上市公司财务危机控制措施 | 第61-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 本文结论 | 第65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 附录A 相关数据表 | 第71-105页 |
| 附录B 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第105页 |
