| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图表索引 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 嵌套命名实体的定义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 嵌套命名实体识别的定义与过程 | 第11-12页 |
| 1.1.3 嵌套命名实体识别研究的意义 | 第12页 |
| 1.2 论文的研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 研究现状综述 | 第15-22页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 命名实体识别的相关评测 | 第15-16页 |
| 2.3 嵌套命名实体识别的难点 | 第16-17页 |
| 2.4 嵌套命名实体识别的现有方法 | 第17-21页 |
| 2.4.1 基于序列化标注的方法 | 第18-20页 |
| 2.4.2 基于句法分析器的方法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于序列化标注方法的嵌套命名实体识别 | 第22-33页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 方法概述 | 第22-24页 |
| 3.2.1 基于层次标号标注的序列化标注方法 | 第22-23页 |
| 3.2.2 基于双层模型的序列化标注方法 | 第23-24页 |
| 3.3 相关算法介绍 | 第24-27页 |
| 3.3.1 CRF模型 | 第24-25页 |
| 3.3.2 Viterbi算法 | 第25-26页 |
| 3.3.3 L-BFGS算法 | 第26-27页 |
| 3.4 基于序列化标注方法的baseline系统实现 | 第27-32页 |
| 3.4.1 语料的选择和标注 | 第27-29页 |
| 3.4.2 特征模板的设计 | 第29-31页 |
| 3.4.3 实验的评价标准 | 第31页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于联合模型的嵌套命名实体识别 | 第33-56页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 方法概述 | 第33-35页 |
| 4.3 训练算法 | 第35-38页 |
| 4.3.1 平均感知器算法 | 第36页 |
| 4.3.2 MIRA算法 | 第36-38页 |
| 4.4 解码算法 | 第38-41页 |
| 4.5 基于联合模型的嵌套命名实体识别实验 | 第41-55页 |
| 4.5.1 语料的选择和标注 | 第41-42页 |
| 4.5.2 特征模板的设计 | 第42-47页 |
| 4.5.3 优化方法的选择 | 第47-49页 |
| 4.5.4 实验参数的选择 | 第49-51页 |
| 4.5.5 实验的评价标准 | 第51页 |
| 4.5.6 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 总结和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56-57页 |
| 5.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |