| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 水下传感器网络概述 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.4 文章主要研究内容及结构 | 第14-15页 |
| 第2章 水下传感器网络的随机接入压缩感知方案 | 第15-29页 |
| 2.1 压缩感知理论介绍 | 第15-21页 |
| 2.1.1 观测矩阵的设计 | 第18-19页 |
| 2.1.2 压缩感知稀疏分解算法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 压缩感知信号重构方法 | 第20-21页 |
| 2.2 水下传感器网络信息采集框架 | 第21-23页 |
| 2.3 随机接入压缩感知 | 第23-28页 |
| 2.3.1 分布式随机感知/随机接入方案 | 第24-25页 |
| 2.3.2 系统网络设计 | 第25-26页 |
| 2.3.3 系统性能分析 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 压缩感知和分簇协议结合的信息采集方案 | 第29-40页 |
| 3.1 LEACH 协议 | 第29-30页 |
| 3.2 CS_LEACH 协议描述 | 第30-33页 |
| 3.2.1 簇内密集型随机采样(Dense Sampling) | 第31-32页 |
| 3.2.2 簇内随机感知采样(Random Sampling) | 第32-33页 |
| 3.2.3 协议复杂度的分析 | 第33页 |
| 3.3 算法仿真结果分析 | 第33-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 三维水下传感器网络的分布式随机多跳压缩感知算法 | 第40-54页 |
| 4.1 三维水下传感器网络框架 | 第40-42页 |
| 4.2 多跳压缩感知路由方案 | 第42-47页 |
| 4.2.1 压缩感知中的投影向量与路由 | 第42-43页 |
| 4.2.2 传统自适应多跳压缩感知 | 第43-44页 |
| 4.2.3 自适应投影向量 | 第44-47页 |
| 4.3 分布式随机多跳压缩感知方案 | 第47-49页 |
| 4.4 算法性能和仿真结果分析 | 第49-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
