| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景介绍 | 第10页 |
| 1.2 安防系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 视频行为分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论和技术 | 第14-20页 |
| 2.1 B/S结构和C/S结构 | 第14-15页 |
| 2.1.1 B/S结构 | 第14页 |
| 2.1.2 C/S结构 | 第14页 |
| 2.1.3 二者区别 | 第14-15页 |
| 2.2 视频处理相关技术 | 第15-20页 |
| 2.2.1 人群密度检测算法 | 第15页 |
| 2.2.2 小波分析与小波包分析 | 第15-16页 |
| 2.2.3 分形维数 | 第16页 |
| 2.2.4 支持向量机 | 第16-20页 |
| 第三章 多传感器协同报警智能安防系统 | 第20-43页 |
| 3.1 需求分析 | 第20-21页 |
| 3.2 多传感器协同报警智能安防系统 | 第21-31页 |
| 3.2.1 系统结构设计 | 第21-23页 |
| 3.2.2 消息和接口设计 | 第23-26页 |
| 3.2.3 安防系统中的中间件设计 | 第26-28页 |
| 3.2.4 交互方式设计 | 第28-29页 |
| 3.2.5 信息处理流程设计 | 第29-31页 |
| 3.3 警情信息管理平台设计与实现 | 第31-43页 |
| 3.3.1 功能与数据需求分析 | 第31-35页 |
| 3.3.2 概要设计 | 第35-36页 |
| 3.3.3 逻辑结构设计 | 第36-37页 |
| 3.3.4 程序设计 | 第37-43页 |
| 第四章 安防系统中的视频行为分析方法研究 | 第43-62页 |
| 4.1 研究目标与研究内容 | 第43-44页 |
| 4.2 人群密度检测模块 | 第44-54页 |
| 4.2.1 基于像素统计的低密度检测算法研究 | 第46-47页 |
| 4.2.2 基于纹理分析的中高密度检测算法研究 | 第47-54页 |
| 4.3 实时视频序列处理模块 | 第54-62页 |
| 4.3.1 实时视频序列处理流程 | 第54-55页 |
| 4.3.2 视频检测窗口 | 第55页 |
| 4.3.3 关键帧提取技术 | 第55-57页 |
| 4.3.4 缓冲区和滑动窗口设计 | 第57-62页 |
| 第五章 系统运行与测试 | 第62-67页 |
| 5.1 系统部署 | 第62-63页 |
| 5.2 验证结果与分析 | 第63-67页 |
| 5.2.1 多传感器协同报警智能安防系统的性能验证 | 第63-64页 |
| 5.2.2 安防系统中的人群密度检测算法性能验证 | 第64-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 工作总结 | 第67页 |
| 6.2 展望与不足 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第82页 |