| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作和创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-13页 |
| 第二章 研究背景 | 第13-17页 |
| 2.1 概率主题模型 | 第13页 |
| 2.2 非参贝叶斯模型 | 第13-14页 |
| 2.3 文档生成过程假设 | 第14-15页 |
| 2.4 多文档摘要与层次主题建模 | 第15-17页 |
| 2.4.1 多文档摘要的独特性 | 第15-16页 |
| 2.4.2 层次结构对多文档摘要的优势 | 第16-17页 |
| 第三章 统一建模分析框架以及实验模块 | 第17-24页 |
| 3.1 HLDA模型介绍 | 第17-18页 |
| 3.2 统一分析框架 | 第18-21页 |
| 3.3 实验系统介绍 | 第21-24页 |
| 3.3.1 实验系统框架 | 第21-22页 |
| 3.3.2 实验语料来源 | 第22-24页 |
| 第四章 贝叶斯线索 | 第24-38页 |
| 4.1 嵌套中国餐馆过程 | 第24-27页 |
| 4.1.1 中国餐馆过程CRP | 第24-26页 |
| 4.1.2 nCRP及γ值实验分析 | 第26-27页 |
| 4.1.3 参数SCALING_SHAPE与SCALING_SCALE | 第27页 |
| 4.2 折棒构造过程与GEM分布 | 第27-31页 |
| 4.2.1 折棒过程构造 | 第28-29页 |
| 4.2.2 GEM分布 | 第29-30页 |
| 4.2.3 参数m和π实验分析 | 第30-31页 |
| 4.3 狄利克雷分布和狄利克雷过程 | 第31-35页 |
| 4.3.1 狄利克雷分布 | 第31-32页 |
| 4.3.2 狄利克雷过程 | 第32-33页 |
| 4.3.3 从DP的角度分析文档生成过程 | 第33-34页 |
| 4.3.4 参数η实验 | 第34-35页 |
| 4.4 后验推理过程 | 第35-38页 |
| 4.4.1 吉布斯抽样 | 第35-36页 |
| 4.4.2 迭代次数实验 | 第36-38页 |
| 第五章 范围线索 | 第38-41页 |
| 5.1 树的深度 | 第38页 |
| 5.2 超参抽样与否 | 第38-39页 |
| 5.3 语料特征 | 第39-41页 |
| 第六章 经验化建模流程及建模效果评估 | 第41-47页 |
| 6.1 经验化建模流程 | 第41-42页 |
| 6.2 建模流程图 | 第42-43页 |
| 6.3 对比实验及效果评估 | 第43-47页 |
| 6.3.1 基于JACM语料的建模评价 | 第43-44页 |
| 6.3.2 Portal News语料人工打分评价 | 第44-45页 |
| 6.3.3 基于hLDA的随机,抽样与经验化建模情况下树结构对比评价 | 第45-47页 |
| 第七章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52页 |
