基于属性模式的实体识别框架
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究背景以及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 实体识别研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 文章结构 | 第12-14页 |
| 第2章 实体识别技术基本理论 | 第14-22页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 实体识别问题基本模型 | 第14-16页 |
| 2.3 相似度度量方法 | 第16-18页 |
| 2.4 实体识别的结果评价方法 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于属性模式的框架 | 第22-43页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 框架概述 | 第22-23页 |
| 3.3 相似度计算策略 | 第23-30页 |
| 3.3.1 属性的模式类别 | 第23-26页 |
| 3.3.2 基于模式的相关度计算方法 | 第26-28页 |
| 3.3.3 发现模式 | 第28-29页 |
| 3.3.4 生成策略的过程 | 第29-30页 |
| 3.4 判断器 | 第30-35页 |
| 3.4.1 判断器的设计 | 第30-32页 |
| 3.4.2 实体关系图 | 第32-34页 |
| 3.4.3 学习过程 | 第34-35页 |
| 3.5 实体划分方法 | 第35-39页 |
| 3.5.1 快速划分法 | 第36-38页 |
| 3.5.2 排序的划分算法 | 第38-39页 |
| 3.6 补充算法 | 第39-42页 |
| 3.6.1 机器再处理反馈集 | 第39-41页 |
| 3.6.2 人工处理反馈集 | 第41-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 实验结果及分析 | 第43-49页 |
| 4.1 实验数据 | 第43页 |
| 4.2 实验结果及分析 | 第43-48页 |
| 4.2.1 判断器统计结果及分析 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基本划分算法的划分效果 | 第44-45页 |
| 4.2.3 各属性对实验的影响 | 第45-46页 |
| 4.2.4 补充算法对实体识别结果的优化 | 第46-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
