| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-18页 |
| 1.2.1 作业车间调度研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 作业车间调度方法研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.3 动态调度研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 均衡生产研究现状 | 第17页 |
| 1.2.5 研究现状总结 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 基于BOM的柔性作业车间调度方法研究 | 第21-43页 |
| 2.1 基于BOM的柔性作业车间调度优化模型 | 第21-23页 |
| 2.1.1 问题描述 | 第21页 |
| 2.1.2 数学模型 | 第21-23页 |
| 2.2 遗传算法求解基于BOM的柔性作业车间调度问题 | 第23-31页 |
| 2.2.1 遗传算法基本介绍 | 第23页 |
| 2.2.2 编码、初始化和解码 | 第23-27页 |
| 2.2.3 交叉操作 | 第27-29页 |
| 2.2.4 变异操作 | 第29-30页 |
| 2.2.5 遗传算法求解基于BOM的柔性作业车间调度步骤 | 第30-31页 |
| 2.3 实例仿真 | 第31-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 面向均衡生产的柔性作业车间调度方案决策方法研究 | 第43-57页 |
| 3.1 均衡生产概述 | 第43-44页 |
| 3.2 面向均衡生产的柔性作业车间调度方案决策 | 第44-48页 |
| 3.2.1 面向均衡生产的柔性作业车间调度方案评价指标体系 | 第44页 |
| 3.2.2 面向均衡生产的柔性作业车间调度方案评价指标数据获取及处理 | 第44-46页 |
| 3.2.3 基于粗糙集条件信息熵的权重确定方法的面向均衡生产的调度方案决策 | 第46-48页 |
| 3.3 实例仿真 | 第48-55页 |
| 3.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 基于BOM的柔性作业车间动态调度方法研究 | 第57-67页 |
| 4.1 柔性作业车间动态调度问题描述 | 第57页 |
| 4.2 柔性作业车间动态调度策略研究 | 第57-60页 |
| 4.2.1 滚动调度窗口 | 第57-58页 |
| 4.2.2 基于事件与周期混合驱动的动态调度 | 第58-60页 |
| 4.3 基于滚动窗口的改进遗传算法求解柔性作业车间动态调度问题 | 第60-61页 |
| 4.4 实例仿真 | 第61-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 基于BOM的柔性作业车间调度信息系统设计与应用 | 第67-83页 |
| 5.1 机械加工车间制造执行系统概述 | 第67-69页 |
| 5.2 基于BOM的柔性作业车间调度信息系统与其他系统的交互 | 第69-70页 |
| 5.3 基于BOM的柔性作业车间调度信息系统的设计 | 第70-75页 |
| 5.3.1 系统体系结构设计 | 第70-72页 |
| 5.3.2 系统功能模型设计 | 第72-74页 |
| 5.3.3 系统数据模型设计 | 第74-75页 |
| 5.4 基于BOM的柔性作业车间调度信息系统的开发 | 第75-76页 |
| 5.5 应用验证 | 第76-82页 |
| 5.5.1 企业简介 | 第76-77页 |
| 5.5.2 企业车间作业计划管理存在的问题 | 第77-78页 |
| 5.5.3 应用情况 | 第78-81页 |
| 5.5.4 应用情况分析 | 第81-82页 |
| 5.6 本章小结 | 第82-83页 |
| 6 结论与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 结论 | 第83页 |
| 6.2 展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-93页 |
| 附录 | 第93-94页 |
| A. 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第93页 |
| B. 攻读硕士期间从事的科研工作 | 第93页 |
| C. 在校期间的主要获奖情况 | 第93-94页 |
| D. 设备的历史故障数据 | 第94页 |
