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语音时长规整与变调技术研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第10-15页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-14页
    1.3 论文组织结构安排第14-15页
2 语音信号的数字模型及基本处理方法第15-21页
    2.1 发声的物理机制第15页
    2.2 语音信号的数字模型第15-19页
    2.3 语音信号处理的理论与方法第19-21页
3 语音时长规整技术的研究与实现第21-42页
    3.1 时域处理方法第21-24页
        3.1.1 重叠相加OLA算法第21页
        3.1.2 SOLA算法第21-23页
        3.1.3 WSOLA算法第23-24页
    3.2 线性预测法第24-28页
        3.2.1 线性预测模型第24-27页
        3.2.2 LPC系数到LPS系数第27-28页
        3.2.3 基于线性预测的语音时长规整第28页
    3.3 评价方法第28-29页
    3.4 算法仿真与对比分析第29-31页
    3.5 基于人耳听觉预测的改进WSOLA算法第31-41页
        3.5.1 人耳听觉预测原理第31-33页
        3.5.2 基于谱熵法的转折点检测第33-35页
        3.5.3 动态时间补偿算法第35-36页
        3.5.4 线型比例重叠相加第36-37页
        3.5.5 仿真分析第37-41页
    3.6 小结第41-42页
4 语音变调技术的研究与实现第42-59页
    4.1 音调的基本介绍第42-43页
    4.2 语音变调算法第43-48页
        4.2.1 重采样变调方法第43-45页
        4.2.2 基于线性预测的语音变调第45-48页
    4.3 基于同态处理的改进变调算法第48-54页
        4.3.1 同态处理方法的推导第48-52页
        4.3.2 基于同态处理的变调算法第52-54页
    4.4 仿真分析第54-58页
    4.5 小结第58-59页
5 基于Matlab的语音信号处理平台第59-64页
    5.1 Matlab GUI开发环境第59-60页
    5.2 界面功能规划第60-61页
    5.3 界面设计第61-62页
    5.4 仿真结果第62-64页
结论与展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读学位期间的研究成果第69页

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