| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1.引言 | 第10-18页 |
| 1.1 光伏电池发展史及光伏发电系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2 光伏电池温度研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 光伏电池建模综述 | 第13-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 光伏发电系统数据采集实验平台的设计 | 第18-32页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 光伏发电系统平台的搭建及数据采集总体要求 | 第18-19页 |
| 2.3 数据采集系统下位机的设计 | 第19-22页 |
| 2.4 传感器信号标定 | 第22-28页 |
| 2.4.1 电压采集参数辨识 | 第22-23页 |
| 2.4.2 电流采集参数辨识 | 第23-25页 |
| 2.4.3 温度采集参数辨识 | 第25-27页 |
| 2.4.4 风速采集参数辨识 | 第27-28页 |
| 2.4.5 太阳总辐射强度采集 | 第28页 |
| 2.5 数据采集系统上位机的设计 | 第28-30页 |
| 2.6 数据采集系统其他部分的设计 | 第30页 |
| 2.7 光伏发电系统数据采集实验平台 | 第30-31页 |
| 2.8 总结 | 第31-32页 |
| 3 光伏电池温度模型辨识及预测模型 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 光伏电池温度机理 | 第32-33页 |
| 3.3 光伏电池温度采集实验 | 第33-34页 |
| 3.4 光伏电池稳态热模型 | 第34-39页 |
| 3.4.1 差分进化算法 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基于DE的光伏电池稳态热模型辨识 | 第36-39页 |
| 3.5 光伏电池的热迟滞效应 | 第39页 |
| 3.6 光伏电池温度精确预测模型 | 第39-44页 |
| 3.6.1 支持向量回归机 | 第40-41页 |
| 3.6.2 粒子群优化算法寻优 | 第41-43页 |
| 3.6.3 基于PSO-SVM的光伏电池精确预测模型 | 第43-44页 |
| 3.7 总结 | 第44-46页 |
| 4 在理想工况下光伏电池的模型辨识 | 第46-68页 |
| 4.1 光伏电池模型概述 | 第46-50页 |
| 4.2 BPNN机器学习理论 | 第50-51页 |
| 4.3 基于DE的光伏电池单体模型辨识 | 第51-60页 |
| 4.3.1 单指数模型 | 第51-55页 |
| 4.3.2 双指数模型 | 第55-57页 |
| 4.3.3 三指数模型 | 第57-59页 |
| 4.3.4 小结 | 第59-60页 |
| 4.4 基于DE的光伏模组模型辨识 | 第60-64页 |
| 4.4.1 单指数模型 | 第60-62页 |
| 4.4.2 双指数模型 | 第62-63页 |
| 4.4.3 小结 | 第63-64页 |
| 4.5 温度对光伏电池输出特性的影响 | 第64-67页 |
| 4.6 总结 | 第67-68页 |
| 5 局部阴影下光伏电池的辨识建模 | 第68-80页 |
| 5.1 光伏电池的反向特性及可靠性 | 第68-70页 |
| 5.2 考虑旁路二极管的光伏模组模型辨识 | 第70-77页 |
| 5.2.1 旁路二极管的配置 | 第70页 |
| 5.2.2 Lambert-W函数 | 第70-71页 |
| 5.2.3 基于DE的包含旁路二极管的光伏模组模型参数辨识 | 第71-77页 |
| 5.3 考虑阻塞二极管的光伏阵列模型辨识 | 第77-79页 |
| 5.4 温度对光伏电池反向特性的影响 | 第79页 |
| 5.5 总结 | 第79-80页 |
| 6 光伏电池的动态模型 | 第80-90页 |
| 6.1 引言 | 第80页 |
| 6.2 光伏电池动态模型及动态参数提取 | 第80-84页 |
| 6.2.1 光伏电池动态模型 | 第80-81页 |
| 6.2.2 光伏电池动态参数提取 | 第81-84页 |
| 6.3 光伏电池瞬态特性 | 第84-87页 |
| 6.4 温度和串并联个数对非线性等效结电容的影响 | 第87-89页 |
| 6.5 小结 | 第89-90页 |
| 结论 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-100页 |
| 附录A 光伏电池在理想工况下的稳态模型推导过程（方程 4.5） | 第100-107页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第107页 |
