进化计算中的模式理论、涌现及应用研究
第一章 绪论 | 第6-20页 |
1.1 进化计算的发展历程 | 第6-12页 |
1.2 进化计算的主要特点 | 第12-14页 |
1.3 进化计算的理论研究 | 第14-16页 |
1.4 进化计算的应用现状 | 第16-18页 |
1.5 本文研究背景及主要内容 | 第18-20页 |
第二章 进化计算的原理及其数学描述 | 第20-42页 |
2.1 进化计算的生物学背景 | 第20-22页 |
2.2 启发式计算方法 | 第22-25页 |
2.3 进化计算的框架 | 第25-38页 |
2.4 进化计算的数学描述 | 第38-41页 |
2.5 本章小结 | 第41-42页 |
第三章 模式理论及建筑块假设的研究 | 第42-82页 |
3.1 进化计算的统一表示 | 第42-43页 |
3.2 模式理论及相关定义 | 第43-45页 |
3.3 建筑块假设和适度模式 | 第45-48页 |
3.4 基于排序选择下的准确模式理论 | 第48-56页 |
3.5 依概率选择下的准确模式理论 | 第56-59页 |
3.6 模式的形式不变性及准确模式理论 | 第59-69页 |
3.7 变长度进化计算中的模式理论 | 第69-74页 |
3.8 基于准确模式理论下的建筑块理论 | 第74-80页 |
3.9 本章小结 | 第80-82页 |
第四章 进化计算中的涌现及混沌现象 | 第82-96页 |
4.1 进化计算中的涌现 | 第82-83页 |
4.2 进化计算中的混沌现象 | 第83-86页 |
4.3 有限群体遗传算法的动力性 | 第86-95页 |
4.4 进化计算中涌现与混沌的关系 | 第95页 |
4.5 本章小结 | 第95-96页 |
第五章 子群遗传算法的研究 | 第96-116页 |
5.1 并行进化算法 | 第96-106页 |
5.2 子群遗传算法在RR问题上的研究 | 第106-110页 |
5.3 子群遗传算法在多模态问题上的应用 | 第110-114页 |
5.4 本章小结 | 第114-116页 |
第六章 总结与展望 | 第116-118页 |
6.1 总结 | 第116-117页 |
6.2 展望 | 第117-118页 |
参考文献 | 第118-128页 |
攻读博士学位期间完成的科研成果 | 第128-129页 |
致谢 | 第129页 |