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进化计算中的模式理论、涌现及应用研究

第一章 绪论第6-20页
    1.1 进化计算的发展历程第6-12页
    1.2 进化计算的主要特点第12-14页
    1.3 进化计算的理论研究第14-16页
    1.4 进化计算的应用现状第16-18页
    1.5 本文研究背景及主要内容第18-20页
第二章 进化计算的原理及其数学描述第20-42页
    2.1 进化计算的生物学背景第20-22页
    2.2 启发式计算方法第22-25页
    2.3 进化计算的框架第25-38页
    2.4 进化计算的数学描述第38-41页
    2.5 本章小结第41-42页
第三章 模式理论及建筑块假设的研究第42-82页
    3.1 进化计算的统一表示第42-43页
    3.2 模式理论及相关定义第43-45页
    3.3 建筑块假设和适度模式第45-48页
    3.4 基于排序选择下的准确模式理论第48-56页
    3.5 依概率选择下的准确模式理论第56-59页
    3.6 模式的形式不变性及准确模式理论第59-69页
    3.7 变长度进化计算中的模式理论第69-74页
    3.8 基于准确模式理论下的建筑块理论第74-80页
    3.9 本章小结第80-82页
第四章 进化计算中的涌现及混沌现象第82-96页
    4.1 进化计算中的涌现第82-83页
    4.2 进化计算中的混沌现象第83-86页
    4.3 有限群体遗传算法的动力性第86-95页
    4.4 进化计算中涌现与混沌的关系第95页
    4.5 本章小结第95-96页
第五章 子群遗传算法的研究第96-116页
    5.1 并行进化算法第96-106页
    5.2 子群遗传算法在RR问题上的研究第106-110页
    5.3 子群遗传算法在多模态问题上的应用第110-114页
    5.4 本章小结第114-116页
第六章 总结与展望第116-118页
    6.1 总结第116-117页
    6.2 展望第117-118页
参考文献第118-128页
攻读博士学位期间完成的科研成果第128-129页
致谢第129页

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