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基于Hadoop/Hive的海量web日志处理系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·本文研究背景第9-10页
   ·国内外相关研究第10-11页
   ·本文研究内容第11-12页
   ·各章内容简介第12-14页
2 相关技术介绍第14-26页
   ·Hadoop介绍第14-21页
     ·Hadoop是什么第14页
     ·HDFS(Hadoop Distributed File System)介绍第14-16页
     ·MapReduce介绍第16-21页
   ·Hive介绍第21-26页
     ·Hive是什么第21-22页
     ·Hive的优势第22-23页
     ·HiveQL介绍第23-26页
3 系统设计与实现第26-41页
   ·实验环境搭建第26-27页
   ·系统的架构第27-41页
     ·日志采集模块的设计与实现第28-29页
     ·查询分析模块的设计与实现第29-35页
     ·存储处理模块的设计与实现第35-37页
     ·结果输出模块的设计与实现第37-41页
4 系统管理与性能监控第41-46页
   ·系统管理的参数设置第41-42页
   ·权限设置第42-43页
   ·DataNode的管理第43-44页
     ·DataNode节点的移除第43页
     ·DataNode节点的添加第43-44页
   ·NameNode的管理第44页
   ·集群性能的监控第44-46页
5 系统性能测试第46-48页
结论第48-49页
参考文献第49-51页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第51-52页
致谢第52-53页

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