基于分形理论的高架桥底部裂缝检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 国外状况 | 第18页 |
| 1.2.2 国内状况 | 第18-19页 |
| 1.3 研究目的及本文内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 高架桥梁裂缝概述 | 第21-27页 |
| 2.1 裂缝的统计特征分析 | 第21-23页 |
| 2.1.1 裂缝类型 | 第21-22页 |
| 2.1.2 裂缝分布 | 第22-23页 |
| 2.2 裂缝产生的原因 | 第23-24页 |
| 2.2.1 荷载引起裂缝 | 第23页 |
| 2.2.2 温度变化引起裂缝 | 第23页 |
| 2.2.3 收缩引起裂缝 | 第23-24页 |
| 2.2.4 腐蚀引起裂缝 | 第24页 |
| 2.3 裂缝图像的特征 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 分形的基本理论 | 第27-35页 |
| 3.1 分形概述 | 第27-29页 |
| 3.2 分形维数 | 第29-31页 |
| 3.2.1 豪斯道夫测度 | 第29页 |
| 3.2.2 豪斯道夫维数 | 第29-30页 |
| 3.2.3 盒子维数 | 第30-31页 |
| 3.3 多重分形 | 第31页 |
| 3.4 分形理论在裂缝图像处理中的应用 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 裂缝图像的预处理 | 第35-47页 |
| 4.1 图像灰度化 | 第35-38页 |
| 4.1.1 灰度化处理方法 | 第36页 |
| 4.1.2 灰度变换 | 第36-38页 |
| 4.2 直方图修正 | 第38-41页 |
| 4.2.1 直方图均衡化 | 第39-40页 |
| 4.2.2 直方图规定化 | 第40-41页 |
| 4.3 空域滤波 | 第41-44页 |
| 4.3.1 平滑滤波 | 第42-43页 |
| 4.3.2 中值滤波 | 第43页 |
| 4.3.3 自适应滤波 | 第43-44页 |
| 4.4 桥梁底部裂缝图像预处理 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于分形理论的裂缝检测 | 第47-57页 |
| 5.1 基于分形维数的聚类图像分割 | 第47-52页 |
| 5.1.1 聚类分割算法 | 第47-48页 |
| 5.1.2 分形维数的计算 | 第48-50页 |
| 5.1.3 基于分形维数的聚类分割算法 | 第50-51页 |
| 5.1.4 图像仿真与分析 | 第51-52页 |
| 5.2 裂缝的特征分析 | 第52-56页 |
| 5.2.1 裂缝投影特征 | 第52-53页 |
| 5.2.2 裂缝几何特征 | 第53-54页 |
| 5.2.3 裂缝的分形分布 | 第54-55页 |
| 5.2.4 裂缝的长度和开度的分形分析 | 第55页 |
| 5.2.5 裂缝各向异性的分形分析 | 第55-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 裂缝检测软件开发 | 第57-63页 |
| 6.1 软件结构设计 | 第57-58页 |
| 6.2 开发软件介绍 | 第58页 |
| 6.3 裂缝检测软件功能介绍 | 第58-60页 |
| 6.3.1 菜单栏设计 | 第58-59页 |
| 6.3.2 图像预处理模块设计 | 第59页 |
| 6.3.3 图像分割模块设计 | 第59-60页 |
| 6.3.4 特征提取模块设计 | 第60页 |
| 6.4 实例分析 | 第60-62页 |
| 6.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 7.1 总结 | 第63页 |
| 7.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
