云平台的资源优化管理研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 云环境下的实例化资源管理系统 | 第9-10页 |
| 1.2.2 云环境下资源管理优化方法 | 第10-12页 |
| 1.3 相关工作和论文结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 云计算环境下的资源管理技术 | 第15-29页 |
| 2.1 概述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 云计算 | 第15-18页 |
| 2.1.2 云计算的体系架构 | 第18-19页 |
| 2.1.3 虚拟化技术 | 第19-20页 |
| 2.1.4 海量数据分布式存储技术 | 第20页 |
| 2.2 云计算提供资源的过程 | 第20-21页 |
| 2.3 资源优化主要技术 | 第21-26页 |
| 2.3.1 资源的节能部署技术 | 第21-23页 |
| 2.3.2 资源的负载均衡技术 | 第23-24页 |
| 2.3.3 虚拟机的迁移技术 | 第24-25页 |
| 2.3.4 高可靠QoS服务 | 第25-26页 |
| 2.4 云计算仿真平台CLOUDSIM简介 | 第26-28页 |
| 2.4.1 CloudSim的体系结构 | 第26-27页 |
| 2.4.2 CloudSim的核心类 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于用户类型的资源约束虚拟机部署方法 | 第29-36页 |
| 3.1 问题的描述 | 第29-30页 |
| 3.2 模型及相关定义 | 第30-32页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第30页 |
| 3.2.2 虚拟机部署建模 | 第30-32页 |
| 3.3 虚拟机的部署算法 | 第32-35页 |
| 3.3.1 虚拟机资源池的信息表生成算法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 虚拟机初始化放置步骤 | 第33-34页 |
| 3.3.3 虚拟机工作中的更新放置 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于蚁群优化的负载均衡虚拟机部署算法 | 第36-48页 |
| 4.1 问题描述 | 第36-37页 |
| 4.2 模型及相关定义 | 第37-39页 |
| 4.2.1 相关定义 | 第37-38页 |
| 4.2.2 负载均衡的虚拟机放置模型 | 第38-39页 |
| 4.3 蚁群优化基本思想 | 第39-41页 |
| 4.4 基于蚁群优化的虚拟机放置策略 | 第41-44页 |
| 4.4.1 设计规划 | 第42页 |
| 4.4.2 信息素设计 | 第42-43页 |
| 4.4.3 转移函数设计 | 第43页 |
| 4.4.4 信息素界限 | 第43-44页 |
| 4.4.5 算法流程 | 第44页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第44-47页 |
| 4.5.1 实验环境 | 第44-45页 |
| 4.5.2 实验参数 | 第45-46页 |
| 4.5.3 实验结果与分析 | 第46-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于多目标的低功耗和负载均衡的优化算法 | 第48-54页 |
| 5.1 问题的描述 | 第48-49页 |
| 5.2 模型及相关定义 | 第49-51页 |
| 5.2.1 相关定义 | 第49-50页 |
| 5.2.2 低功耗模型部署策略 | 第50-51页 |
| 5.3 基于多目标的低功耗和负载均衡算法 | 第51-52页 |
| 5.4 实验与结果分析 | 第52-53页 |
| 5.4.1 实验环境 | 第52页 |
| 5.4.2 实验参数 | 第52-53页 |
| 5.4.3 实验结果分析 | 第53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
