基于云理论和层次分析法的城市电力空间负荷预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·空间负荷预测的发展现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-15页 |
| 第2章 基于云理论的数据处理及客观权重求解 | 第15-28页 |
| ·云理论简介 | 第15-23页 |
| ·云理论的概念 | 第15-16页 |
| ·云理论的基本原理 | 第16-22页 |
| ·云理论的应用 | 第22-23页 |
| ·样本数据的处理 | 第23-25页 |
| ·用云理论处理样本数据的基本思想 | 第23-24页 |
| ·定性数据的处理 | 第24页 |
| ·样本数据的扩展 | 第24页 |
| ·样本数据处理小结 | 第24-25页 |
| ·客观权重计算模型的构建 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于层次分析法的主观权重求解 | 第28-41页 |
| ·层次分析法简介 | 第28-32页 |
| ·层次分析法的概念 | 第28页 |
| ·层次分析法的基本原理 | 第28-32页 |
| ·层次分析法的应用 | 第32页 |
| ·层次评价模型 | 第32-34页 |
| ·层次评价体系构建的基本思想 | 第32-33页 |
| ·层次评价模型的构建 | 第33页 |
| ·权重的确定 | 第33-34页 |
| ·主观权重计算模型的构建 | 第34-35页 |
| ·建立主观权重计算模型的步骤 | 第34页 |
| ·主观权重计算模型的流程图 | 第34-35页 |
| ·负荷指标的优选与修正 | 第35-37页 |
| ·负荷总量的计算 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 算例分析 | 第41-69页 |
| ·研究区域概述 | 第41页 |
| ·影响因素的选取 | 第41-43页 |
| ·气候因素 | 第41页 |
| ·经济因素 | 第41-42页 |
| ·地理位置因素 | 第42页 |
| ·人口密度 | 第42页 |
| ·居民自身因素 | 第42-43页 |
| ·商业自身因素 | 第43页 |
| ·工业自身因素 | 第43页 |
| ·云模型的建立及客观权重计算 | 第43-55页 |
| ·居民小区云推理模型及客观权重计算 | 第44-49页 |
| ·商业小区云推理模型及客观权重计算 | 第49-53页 |
| ·工业小区云推理模型及客观权重计算 | 第53-55页 |
| ·层次分析模型的建立及主观权重计算 | 第55-61页 |
| ·居民小区层次模型及主观权重计算 | 第55-57页 |
| ·商业小区层次模型及主观权重计算 | 第57-59页 |
| ·工业小区层次模型及主观权重计算 | 第59-61页 |
| ·指标优选及预测结果分析 | 第61-67页 |
| ·综合权重计算 | 第61-63页 |
| ·负荷指标预测算例分析 | 第63-65页 |
| ·负荷总量预测算例分析 | 第65-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 附录 | 第74-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
