摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
注释表 | 第10-11页 |
缩略词 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-25页 |
1.1 课题研究背景 | 第12-14页 |
1.1.1 课题概述 | 第12页 |
1.1.2 课题研究目的及意义 | 第12-14页 |
1.2 在轨燃料补给技术研究 | 第14-23页 |
1.2.1 在轨燃料补给技术 | 第14-20页 |
1.2.2 在轨燃料补给任务调度 | 第20-23页 |
1.3 章节安排 | 第23-25页 |
第二章 轨道机动理论基础 | 第25-45页 |
2.1 求解Lambert转移轨道的基础分析 | 第25-33页 |
2.1.1 轨道转移角? | 第25-27页 |
2.1.2 虚焦点对转移轨道的影响 | 第27-28页 |
2.1.3 Lagrange转移时间方程 | 第28-33页 |
2.2 基于Battin方法的多圈Lambert算法 | 第33-41页 |
2.2.1 Gauss方程 | 第36-37页 |
2.2.2 Battin方程 | 第37-39页 |
2.2.3 Battin拓展方程解多圈Lambert问题 | 第39-41页 |
2.3 GEO航天器的多圈Lambert轨道转移问题 | 第41-44页 |
2.4 本章小结 | 第44-45页 |
第三章 GEO航天器在轨燃料补给任务调度模型 | 第45-55页 |
3.1 基于空间燃料站的在轨燃料补给任务模型 | 第45-47页 |
3.2 GEO航天器在轨燃料补给问题描述 | 第47-54页 |
3.2.1 问题描述 | 第47-48页 |
3.2.2 基本概念 | 第48-49页 |
3.2.3 符号说明 | 第49-51页 |
3.2.4 约束条件 | 第51页 |
3.2.5 优化目标 | 第51-54页 |
3.3 本章小结 | 第54-55页 |
第四章 GEO航天器在轨燃料补给任务调度优化算法 | 第55-71页 |
4.1 遗传算法基础 | 第55-57页 |
4.1.1 遗传算法概念及术语 | 第55-56页 |
4.1.2 遗传算法基本原理 | 第56-57页 |
4.2 基于遗传算法的GEO航天器在轨燃料补给任务调度 | 第57-70页 |
4.2.1 染色体编码方法 | 第57-63页 |
4.2.2 适应度函数 | 第63-66页 |
4.2.3 解码方法 | 第66-67页 |
4.2.4 选择算子 | 第67页 |
4.2.5 交叉算子 | 第67-69页 |
4.2.6 变异算子 | 第69页 |
4.2.7 染色体合法化 | 第69-70页 |
4.3 本章小结 | 第70-71页 |
第五章 仿真及结果分析 | 第71-78页 |
5.1 实验数据来源 | 第71-73页 |
5.2 仿真实验结果及分析 | 第73-76页 |
5.3 原型工具界面 | 第76-77页 |
5.4 本章小结 | 第77-78页 |
第六章 总结与展望 | 第78-80页 |
6.1 论文研究工作总结 | 第78页 |
6.2 下一步工作展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84-85页 |
在校期间的研究成果及发表的学术论文情况 | 第85页 |