| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 研究问题和研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 研究目的和意义 | 第16-17页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关工作 | 第19-28页 |
| 2.1 频繁子图挖掘算法 | 第19-26页 |
| 2.1.1 AGM算法 | 第19-20页 |
| 2.1.2 FSG算法 | 第20-21页 |
| 2.1.3 gSpan算法 | 第21-23页 |
| 2.1.4 FFSM算法 | 第23-26页 |
| 2.2 当前工作 | 第26-28页 |
| 第3章 基于k-medodis++算法的分布式存储 | 第28-46页 |
| 3.1 基本思想 | 第28-29页 |
| 3.2 基本概念 | 第29-34页 |
| 3.3 改进的k-medodis++算法 | 第34-41页 |
| 3.3.1 k-medodis算法介绍 | 第34-35页 |
| 3.3.2 聚簇 | 第35-41页 |
| 3.4 分布式存储 | 第41-46页 |
| 3.4.1 Hadoop文件结构 | 第41-42页 |
| 3.4.2 分布存储 | 第42-46页 |
| 第4章 基于MADI索引结构的gSpan++算法的实现 | 第46-64页 |
| 4.1 MADI索引结构的建立 | 第46-55页 |
| 4.2 同构检测 | 第55-60页 |
| 4.3 gSpan++算法的实现 | 第60-64页 |
| 第5章 实验与分析 | 第64-71页 |
| 5.1 实验环境 | 第64-67页 |
| 5.1.1 硬件环境 | 第64页 |
| 5.1.2 软件环境 | 第64-67页 |
| 5.2 实验结果与分析 | 第67-71页 |
| 第6章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第77-78页 |