| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究的目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章相关文献综述 | 第16-29页 |
| 2.1 个性化推荐概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 个性化推荐系统概述 | 第16-18页 |
| 2.1.2 个性化推荐系统分类 | 第18-19页 |
| 2.2 聚类算法 | 第19-22页 |
| 2.2.1 聚类算法概述 | 第19页 |
| 2.2.2 聚类算法分类 | 第19-22页 |
| 2.3 协同过滤推荐算法 | 第22-27页 |
| 2.3.1 协同过滤推荐算法概述 | 第22页 |
| 2.3.2 协同过滤推荐算法工作流程 | 第22-26页 |
| 2.3.3 协同过滤推荐算法的分类 | 第26-27页 |
| 2.4 基于项目的协同过滤推荐算法 | 第27-28页 |
| 2.4.1 传统基于项目的协同过滤推荐算法 | 第27页 |
| 2.4.2 基于项目聚类的协同过滤推荐算法 | 第27-28页 |
| 2.5 推荐算法的性能分析 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章基于项目的凝聚层次聚类 | 第29-41页 |
| 3.1 相关定义 | 第29-33页 |
| 3.1.1 聚类定义 | 第29-30页 |
| 3.1.2 K-means聚类算法概述 | 第30-31页 |
| 3.1.3 K-means聚类算法的优缺点 | 第31页 |
| 3.1.4 凝聚层次聚类算法概述 | 第31-32页 |
| 3.1.5 凝聚层次聚类算法实现步骤 | 第32-33页 |
| 3.2 基于项目的凝聚层次聚类算法 | 第33-39页 |
| 3.2.1 算法描述 | 第33-37页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第37-39页 |
| 3.3 基于项目的凝聚层次聚类算法性能分析 | 第39-40页 |
| 3.3.1 时间复杂度分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 空间复杂度分析 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章基于项目凝聚层次聚类的协同过滤推荐 | 第41-49页 |
| 4.1 协同过滤推荐过程分析 | 第41-42页 |
| 4.2 基于项目凝聚层次聚类的协同过滤推荐框架 | 第42-43页 |
| 4.3 基于项目凝聚层次聚类的协同过滤推荐算法 | 第43-47页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第44-46页 |
| 4.3.2 算法步骤 | 第46-47页 |
| 4.4 基于项目凝聚层次聚类的协同过滤推荐算法性能分析 | 第47-48页 |
| 4.4.1 时间复杂度分析 | 第47-48页 |
| 4.4.2 空间复杂度分析 | 第48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章实验结果与分析 | 第49-57页 |
| 5.1 实验数据集和实验环境 | 第49-50页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第49-50页 |
| 5.1.2 实验环境 | 第50页 |
| 5.2 实验评价标准 | 第50-51页 |
| 5.3 实验设计及结果分析 | 第51-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表学术论文以及参加科研情况 | 第64-65页 |