基于精英策略的改进狼群算法在城市公交路线问题中的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 问题概述 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究概况 | 第12-15页 |
| 1.3.1 国外研究概况 | 第12-14页 |
| 1.3.2 国内研究概况 | 第14-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容与章节综述 | 第15-17页 |
| 第2章 基于精英策略的改进狼群算法 | 第17-27页 |
| 2.1 群智能算法概述 | 第17-18页 |
| 2.2 狼群算法的生物理论 | 第18-19页 |
| 2.3 狼群算法的基本理论 | 第19-23页 |
| 2.3.1 狼群算法的思想 | 第19-20页 |
| 2.3.2 狼群算法的基本过程 | 第20-22页 |
| 2.3.3 狼群算法的优缺点 | 第22-23页 |
| 2.4 基于精英策略的改进狼群算法 | 第23-25页 |
| 2.4.1 EWCA算法的基本过程 | 第24页 |
| 2.4.2 EWCA算法实现步骤 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 改进狼群算法在TSP问题中的应用 | 第27-37页 |
| 3.1 TSP问题描述及数学模型 | 第27-28页 |
| 3.2 EWCA算法求解TSP问题 | 第28-30页 |
| 3.2.1 一些概念的定义 | 第28-29页 |
| 3.2.2 EWCA算法求解TSP问题的基本过程 | 第29-30页 |
| 3.2.3 EWCA算法求解TSP问题的实现步骤 | 第30页 |
| 3.3 实验结果分析 | 第30-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 改进狼群算法在UTRP问题中的应用 | 第37-52页 |
| 4.1 UTRP问题描述及数学模型 | 第37-39页 |
| 4.1.1 UTRP问题描述 | 第37页 |
| 4.1.2 UTRP问题数学模型 | 第37-39页 |
| 4.2 EWCA算法求解UTRP问题 | 第39-46页 |
| 4.2.1 表示机制 | 第39-40页 |
| 4.2.2 路线初始化 | 第40-41页 |
| 4.2.3 EWCA算法求解UTRP问题的过程 | 第41-46页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 实验运行环境 | 第46-47页 |
| 4.3.2 实验数据集 | 第47-48页 |
| 4.3.3 实验对比分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
