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基于个性化推荐的微博营销系统设计与实现

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 国内外相关研究第9-11页
    1.3 研究意义第11页
    1.4 研究内容第11-12页
    1.5 文章结构规划第12-13页
第二章 相关概念及技术第13-20页
    2.1 微博第13-16页
        2.1.1 微博概述第13页
        2.1.2 微博的特点第13-15页
        2.1.3 微博的主要功能第15页
        2.1.4 微博的主要数据第15-16页
    2.2 微博营销第16-17页
        2.2.1 微博营销概述第16页
        2.2.2 微博营销特点第16-17页
    2.3 网络爬虫第17-19页
        2.3.1 微博爬虫的概念第17页
        2.3.2 微博爬虫的分类第17-19页
        2.3.3 网络爬虫网页搜索策略第19页
    2.4 本章小结第19-20页
第三章 微博营销个性化推荐系统需求分析第20-25页
    3.1 用户需求描述第20页
    3.2 系统功能需求第20-22页
    3.3 系统非功能需求第22-23页
    3.4 参与者用例分析第23-24页
    3.5 本章小结第24-25页
第四章 微博营销个性化推荐系统设计第25-41页
    4.1 系统功能层次设计第25-26页
    4.2 系统网络拓扑结构第26-27页
    4.3 系统功能模块设计第27-37页
        4.3.1 微博数据获取模块设计第27-32页
        4.3.2 营销信息管理模块设计第32-33页
        4.3.3 个性化推荐模块设计第33-35页
        4.3.4 传播分析模块设计第35-37页
    4.4 数据库设计第37-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 微博营销个性化推荐系统实现与测试第41-47页
    5.1 系统实现第41-43页
    5.2 系统测试第43-45页
        5.2.1 测试环境第43-44页
        5.2.2 测试内容第44-45页
    5.3 效果评估第45-46页
    5.4 本章小结第46-47页
第六章 总结与展望第47-49页
    6.1 总结第47-48页
    6.2 展望第48-49页
参考文献第49-52页
致谢第52-53页

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