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GDNF在多巴胺能神经细胞损伤早期应激性高表达的作用及机制研究

缩略语表第6-8页
中文摘要第8-11页
英文摘要第11-15页
前言第16-19页
文献回顾第19-30页
第一部分 GDNF在 6-OHDA诱导的DA能神经细胞损伤早期应激性高表达第30-51页
    1 材料第30-32页
        1.1 实验动物及细胞株第30页
        1.2 主要试剂第30-31页
        1.3 质粒及细菌第31页
        1.4 引物第31-32页
    2 方法第32-42页
        2.1 损伤早期的PD大鼠模型的构建第32页
        2.2 行为学方法第32-33页
        2.3 损伤早期的DA能神经细胞模型的构建第33页
        2.4 Annexin/PI染色法第33页
        2.5 AO/EB染色法第33页
        2.6 q PCR第33-36页
        2.7 免疫印迹第36-37页
        2.8 携带GDNF启动子区的双荧光素酶报告基因质粒的构建第37-40页
        2.9 细胞转染第40-41页
        2.10 双荧光素酶报告基因分析第41页
        2.11 统计学分析第41-42页
    3 结果第42-49页
        3.1 损伤早期的PD大鼠运动能力的变化第42-43页
        3.2 损伤早期的PD大鼠黒质中GDNF的表达变化第43-44页
        3.3 GDNF存在于大鼠黒质DA能神经细胞中第44-45页
        3.4 损伤早期的DA能神经细胞凋亡的检测第45-47页
        3.5 损伤早期的DA能神经细胞中GDNF的表达变化第47-48页
        3.6 损伤早期的 DA 能神经细胞中 GDNF 转录活性的变化第48-49页
    4 讨论第49-51页
第二部分 Akt1 /Eya1/Six2信号通路调控损伤早期DA能神经细胞中GDNF的应激性高表达第51-87页
    1 材料第51-56页
        1.1 细胞株第51页
        1.2 主要试剂第51-52页
        1.3 细菌、引物及所需的质粒第52-56页
    2 方法第56-66页
        2.1 细胞培养第56页
        2.2 携带过表达靶基因的表达质粒的构建第56-59页
        2.3 携带靶基因干扰序列的表达质粒的构建第59-60页
        2.4 细胞转染第60-61页
        2.5 免疫印迹第61页
        2.6 免疫共沉淀第61页
        2.7 质谱分析第61-63页
        2.8 染色质免疫共沉淀第63-65页
        2.9 统计学分析第65-66页
    3 结果第66-83页
        3.1 损伤不同时间点的DA能神经细胞中p-Akt1、p-Eya1和p-Six2的表达 · 61第66-68页
        3.2 Akt1通过磷酸化Eya1促进损伤早期DA能神经细胞中GDNF的应激性高表达第68-72页
        3.3 Akt1/Eya1信号通过使转录因子Six2发生去磷酸化促进损伤早期DA能神经细胞中GDNF的应激性高表达第72-80页
        3.4 转录因子Six2直接结合于GDNF启动子区促进损伤早期DA能神经细胞中GDNF的应激性高表达第80-83页
    4 讨论第83-87页
第三部分 应激性高表达的GDNF对 6-OHDA诱导损伤的DA能神经细胞具有保护作用第87-95页
    1 材料第87页
        1.1 实验动物及细胞株第87页
        1.2 主要试剂第87页
        1.3 质粒第87页
    2 方法第87-90页
        2.1 AO/EB染色法第87-88页
        2.2 包装携带Six2基因的慢病毒第88页
        2.3 黒质部位定位注射p LV-Six2的病毒颗粒第88-89页
        2.4 PD大鼠模型的构建第89页
        2.5 行为学方法第89页
        2.6 统计学分析第89-90页
    3 结果第90-93页
        3.1 阻断应激性高表达的GDNF效应导致损伤的DA能神经细胞的凋亡率增加第90-91页
        3.2 离体实验证实通过Six2促进GDNF应激性高表达可保护损伤的DA能神经细胞第91-92页
        3.3 在体实验证实通过Six2促进GDNF应激性高表达可保护损伤的DA能神经细胞第92-93页
    4 讨论第93-95页
小结第95-96页
参考文献第96-109页
个人简历和研究成果第109-110页
致谢第110页

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