| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-17页 |
| 1.2.1 地铁施工安全风险管理研究综述 | 第10-12页 |
| 1.2.2 前兆信息在安全风险管理中的应用情况 | 第12-13页 |
| 1.2.3 地铁施工监测及预警研究综述 | 第13-17页 |
| 1.3 问题的提出及研究的意义 | 第17页 |
| 1.4 研究的主要内容及技术路线与方法 | 第17-19页 |
| 1.4.1 研究的主要内容 | 第17-18页 |
| 1.4.2 技术路线与方法 | 第18-19页 |
| 2 地铁施工坍塌事故机理 | 第19-28页 |
| 2.1 事故致因理论 | 第19-24页 |
| 2.2 地铁施工坍塌事故致因分析 | 第24-27页 |
| 2.2.1 地铁施工事故案例库统计分析 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于致因理论的地铁施工坍塌事故机理分析 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 地铁施工坍塌事故前兆信息 | 第28-40页 |
| 3.1 前兆信息理论及PaICFs调查模型 | 第28-29页 |
| 3.1.1 前兆信息理论 | 第28页 |
| 3.1.2 PaICFs调查模型 | 第28-29页 |
| 3.2 地铁施工坍塌事故前兆信息分析 | 第29-32页 |
| 3.2.1 利用PaICFs进行地铁坍塌事故前兆信息识别 | 第29-32页 |
| 3.2.2 基于勘察设计阶段的前兆信息分析 | 第32页 |
| 3.3 地铁坍塌事故前兆信息采集 | 第32-39页 |
| 3.3.1 位置类信息的采集 | 第33页 |
| 3.3.2 地质及环境类信息的采集 | 第33-38页 |
| 3.3.3 其他信息的采集 | 第38页 |
| 3.3.4 信息的第三方采集 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 地铁施工坍塌事故前兆信息预警机制 | 第40-57页 |
| 4.1 施工现场安全状态及预警等级 | 第40-41页 |
| 4.2 地铁坍塌事故单指标预警机制 | 第41-45页 |
| 4.2.1 单指标预警监测指标 | 第41-42页 |
| 4.2.2 单指标预警监测频率 | 第42-43页 |
| 4.2.3 单指标预警准则 | 第43-45页 |
| 4.3 地铁坍塌事故多指标预警机制 | 第45-56页 |
| 4.3.1 基于灰色关联度的多指标监测数据聚类分析 | 第47-52页 |
| 4.3.2 基于BP神经网络的前兆信息安全状态预警模型 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 地铁施工坍塌事故预警系统的设计与实现 | 第57-73页 |
| 5.1 预警系统的设计 | 第57-60页 |
| 5.1.1 GIS集成二次开发 | 第57页 |
| 5.1.2 系统开发运行环境及需求分析 | 第57-58页 |
| 5.1.3 预警系统总体设计及功能模块设计 | 第58-60页 |
| 5.2 预警系统数据库的设计 | 第60-65页 |
| 5.2.1 空间数据库的设计 | 第61-62页 |
| 5.2.2 属性数据库的设计 | 第62-65页 |
| 5.3 预警系统的实现——以南京某地铁车站基坑施工现场预警系统为例 | 第65-72页 |
| 5.3.1 南京某地铁车站基坑施工现场简介 | 第65页 |
| 5.3.2 南京某地铁车站施工现场预警系统总体设计 | 第65-66页 |
| 5.3.3 南京某地铁车站施工现场预警系统功能模块设计 | 第66-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-74页 |
| 6.1 研究的主要结论 | 第73页 |
| 6.2 研究的展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录A-F | 第81-86页 |
