| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 高光谱 | 第11-12页 |
| 1.3.2 光谱数据库 | 第12页 |
| 1.3.3 光谱匹配技术 | 第12-13页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第13-15页 |
| 2 研究区及数据获取 | 第15-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第15-17页 |
| 2.1.1 地形地貌 | 第15页 |
| 2.1.2 气候和水文 | 第15-16页 |
| 2.1.3 土壤和植被 | 第16-17页 |
| 2.2 数据获取 | 第17-25页 |
| 2.2.1 ASD光谱仪实测高光谱数据 | 第17-21页 |
| 2.2.2 HJ_1A高光谱遥感影像数据 | 第21-24页 |
| 2.2.3 其他辅助数据 | 第24-25页 |
| 3 实测高光谱数据预处理与波谱库建立 | 第25-33页 |
| 3.1 ASD高光谱数据预处理 | 第25-31页 |
| 3.1.1 水汽吸收波段剔除 | 第25页 |
| 3.1.2 高光谱数据平滑去噪 | 第25-31页 |
| 3.2 波谱库的建立 | 第31-33页 |
| 3.2.1 基于ENVI建立高原植被波谱库 | 第31-32页 |
| 3.2.2 波谱库重采样 | 第32-33页 |
| 4 高光谱影像预处理与端元提取 | 第33-46页 |
| 4.1 HJ-1A高光谱数据预处理 | 第33-40页 |
| 4.1.1 数据格式转换 | 第33页 |
| 4.1.2 无效波段去除 | 第33-35页 |
| 4.1.3 垂直条纹去除 | 第35-39页 |
| 4.1.4 大气校正 | 第39-40页 |
| 4.2 端元提取 | 第40-46页 |
| 4.2.1 最小噪声分离变换（MNF） | 第40-42页 |
| 4.2.2 纯净像元指数(PPI) | 第42-43页 |
| 4.2.3 N维可视化（n-D Visualizer） | 第43-46页 |
| 5 光谱匹配与光谱角填图 | 第46-70页 |
| 5.1 光谱特征参数和光谱吸收指数 | 第46-50页 |
| 5.1.1 算法介绍 | 第46-49页 |
| 5.1.2 实验分析 | 第49-50页 |
| 5.2 交叉相关光谱匹配 | 第50-55页 |
| 5.2.1 算法介绍 | 第50-52页 |
| 5.2.2 实验分析 | 第52-55页 |
| 5.3 小波变换光谱匹配 | 第55-60页 |
| 5.3.1 影像最佳分解层数计算 | 第55-56页 |
| 5.3.2 小波分量特征值提取 | 第56-58页 |
| 5.3.3 特征值匹配和影像地物识别 | 第58-59页 |
| 5.3.4 实验分析 | 第59-60页 |
| 5.4 光谱角匹配 | 第60-63页 |
| 5.4.1 算法介绍 | 第60-61页 |
| 5.4.2 实验分析 | 第61-63页 |
| 5.5 波谱特征拟合 | 第63-66页 |
| 5.5.1 算法介绍 | 第63-64页 |
| 5.5.2 实验分析 | 第64-66页 |
| 5.6 光谱角填图与结果分析 | 第66-70页 |
| 5.6.1 影像提取端元光谱角填图 | 第66-68页 |
| 5.6.2 匹配结果原因分析 | 第68-70页 |
| 6 总结 | 第70-72页 |
| 6.1 研究结论 | 第70页 |
| 6.2 存在不足与建议 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |