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基于合作标定物的相机标定方法研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 引言第11-12页
    1.2 相机标定的定义第12页
    1.3 基于合作标定物的相机标定方法的发展历程及分类第12-14页
        1.3.1 发展历程第12页
        1.3.2 方法分类第12-14页
    1.4 文章组织结构第14-16页
第二章 相机标定基础理论第16-28页
    2.1 引言第16页
    2.2 完整的相机成像过程第16-23页
        2.2.1 相机成像的四个重要坐标系第16-19页
        2.2.2 四个坐标系之间的联系第19-20页
        2.2.3 不考虑畸变的完整成像过程表达式第20-21页
        2.2.4 考虑畸变的完整成像过程表达式第21-23页
    2.3 畸变模型第23-24页
    2.4 相机标定的内容第24-25页
    2.5 利用标定好的相机进行位姿测量第25-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第三章 基于合作标定物的相机标定经典方法第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 经典的线性相机标定方法第28-31页
        3.2.1 估计投影矩阵M第28-30页
        3.2.2 估计内外参数第30-31页
    3.3 Tsai的基于RAC约束的相机标定方法第31-33页
        3.3.1 利用径向一致约束(RAC)获取外参数的闭式解(除平移向量的z分量T_z以外)第32-33页
        3.3.2 利用非线性迭代方法估计平移向量的z分量T_z、焦距f和径向畸变系数第33页
    3.4 张正友的基于平面标定物的相机标定方法第33-36页
        3.4.1 目标平面与图像平面的单应性矩阵估计[41]第33-34页
        3.4.2 估计相机内外参数第34-36页
        3.4.3 估计畸变参数第36页
        3.4.4 将所有参数进行优化第36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 高阶径向畸变对张正友方法的影响第38-45页
    4.1 引言第38页
    4.2 张正友平面标定方法的基本原理简介第38-39页
    4.3 高阶径向畸变对标定结果的影响第39-44页
        4.3.1 实验参数第39-40页
        4.3.2 三阶径向畸变对标定结果的影响第40-42页
        4.3.3 四阶径向畸变对标定结果的影响第42-44页
    4.4 结论第44页
    4.5 本章小节第44-45页
第五章 基于除法模型的相机标定方法第45-54页
    5.1 引言第45页
    5.2 基于除法模型的相机标定方法理论原理第45-50页
        5.2.1 相机镜头的径向畸变模型第45-46页
        5.2.2 畸变中心估计方法第46-47页
        5.2.3 畸变参数与单应性矩阵同时估计方法第47-48页
        5.2.4 相机内外参数标定第48-50页
    5.3 相机标定实验第50-52页
    5.4 本章小结第52-54页
第六章 基于标志器的相机标定方法第54-59页
    6.1 引言第54页
    6.2 基于标志器的相机标定方法简介第54-56页
        6.2.1 标志器的概念第54页
        6.2.2 基于标志器的相机标定方法原理第54-56页
    6.3 实际实验结果第56-57页
        6.3.1 实验条件第56页
        6.3.2 实验拍摄的图片第56页
        6.3.3 实验结果数据第56-57页
        6.3.4 实验结果分析第57页
        6.3.5 重投影误差分析第57页
    6.4 本章小节第57-59页
第七章 本文搭建的实验平台及实验结果第59-63页
    7.1 引言第59页
    7.2 本文搭建的实验平台介绍第59页
    7.3 依赖实验平台采集的数据第59-61页
    7.4 实验数据分析及结论第61页
    7.5 本章小结第61-63页
第八章 总结与展望第63-65页
    8.1 本文主要工作内容及创新点第63页
    8.2 研究展望第63-65页
参考文献第65-68页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第68页

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