数字助听器中波束形成算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的历史及国内外发展现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 波束形成在语音增强应用中的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 助听器未来研究的热点问题 | 第13-15页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 数字助听器的原理 | 第16-27页 |
| 2.1 宽动态压缩 | 第16-17页 |
| 2.2 高频重塑 | 第17-18页 |
| 2.3 回波抵消 | 第18-19页 |
| 2.4 波束成形 | 第19-21页 |
| 2.4.1 波束形成的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 波束形成器的性能度量指标 | 第20-21页 |
| 2.5 一种常用的双麦克风波束形成算法FDM | 第21-25页 |
| 2.5.1 系统零增益方向与自适应增益值的关系 | 第22-24页 |
| 2.5.2 增益值的最优解 | 第24-25页 |
| 2.5.3 算法仿真 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于最优准则的波束形成算法及GSC的实现 | 第27-38页 |
| 3.1 MVDR算法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 最小方差无失真响应（MVDR）算法 | 第27-28页 |
| 3.1.2 MVDR算法的仿真 | 第28-29页 |
| 3.2 LCMV波束形成器 | 第29-32页 |
| 3.2.1 算法推导 | 第29-30页 |
| 3.2.2 LCMV波束形成器算法仿真 | 第30-32页 |
| 3.3 广义旁瓣抵消（GSC）算法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 GSC的结构 | 第32-33页 |
| 3.3.2 GSC的推导 | 第33-34页 |
| 3.4 GSC算法的实现 | 第34-37页 |
| 3.4.1 GSC算法的实现结构图 | 第34-35页 |
| 3.4.2 算法实现过程中的优化 | 第35页 |
| 3.4.3 GSC算法仿真 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于MVDR算法的改进与仿真分析 | 第38-55页 |
| 4.1 基于MVDR改进的BMVDR算法 | 第38-40页 |
| 4.2 BMVR算法仿真与结果分析 | 第40-44页 |
| 4.2.1 方向图比较 | 第41-43页 |
| 4.2.2 对于目标方向上产生的信噪比增益的比较 | 第43-44页 |
| 4.3 基于ITF的双耳线索保留模型 | 第44-46页 |
| 4.4 基于BMVDR改进BMVDR-η | 第46-47页 |
| 4.5 基于BMVDR改进的BMVDR-ITF | 第47-48页 |
| 4.6 双耳线索保留能力的分析 | 第48-49页 |
| 4.7 算法性能分析 | 第49-51页 |
| 4.8 ITD信息保留仿真 | 第51-54页 |
| 4.9 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
