摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 导言 | 第8-13页 |
1.1 问题的提出 | 第8-9页 |
1.2 研究的意义 | 第9-10页 |
1.2.1 理论上的意义 | 第9-10页 |
1.2.2 应用价值上的意义 | 第10页 |
1.3 研究方法 | 第10-11页 |
1.4 全文结构 | 第11-13页 |
第二章 理论综述 | 第13-21页 |
2.1 信贷风险的相关概念 | 第13-15页 |
2.1.1 信贷风险概述 | 第13页 |
2.1.2 信贷风险种类 | 第13-15页 |
2.2 信贷风险管理发展历程 | 第15-17页 |
2.2.1 信贷风险管理的七个阶段 | 第15-16页 |
2.2.2 信贷风险管理的发展路径 | 第16-17页 |
2.3 国内外信贷风险管理理论研究 | 第17-21页 |
2.3.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
2.3.2 国内研究现状 | 第18-21页 |
第三章 我国商业银行信贷风险管理现状和存在问题 | 第21-31页 |
3.1 我国商业银行信贷风险管理面临的环境 | 第21-22页 |
3.1.1 经济形势复杂多变 | 第21页 |
3.1.2 信贷管理面临的困难和挑战 | 第21-22页 |
3.1.3 信贷资产质量面临较大压力 | 第22页 |
3.2 我国商业银行信贷风险管理现状 | 第22-24页 |
3.2.1 风险管理总体水平 | 第22页 |
3.2.2 风险管理组织架构 | 第22-23页 |
3.2.3 风险管理业务流程 | 第23页 |
3.2.4 风险管理技术方法 | 第23页 |
3.2.5 风险管理文化建设 | 第23-24页 |
3.3 我国商业银行信贷风险管理存在的问题 | 第24-31页 |
3.3.1 信贷经营“重营销、轻管理”,忽视了信贷风险 | 第24-25页 |
3.3.2 信贷流程冗长,体制机制性矛盾突出 | 第25-28页 |
3.3.3 信贷经营转型与风险防控能力建设没有同步推进 | 第28-29页 |
3.3.4 信用风险管理基础还需进一步夯实 | 第29-31页 |
第四章 商业银行信贷风险度量方法和应用 | 第31-36页 |
4.1 传统的信贷风险度量方法 | 第31-33页 |
4.1.1 专家评级法 | 第31页 |
4.1.2 信用评级法 | 第31-32页 |
4.1.3 信用评分法 | 第32页 |
4.1.4 神经网络分析方法 | 第32-33页 |
4.2 现代信贷风险度量模型 | 第33-34页 |
4.2.1 基于期权定价原理的KMV模型 | 第33页 |
4.2.2 基于VaR的Credit Metrics模型 | 第33-34页 |
4.2.3 基于保险精算的Credit Risk+模型 | 第34页 |
4.2.4 基于信贷组合的Credit Portfolio View模型 | 第34页 |
4.3 制约现代信贷风险度量模型应用的因素 | 第34-36页 |
第五章 基于RAROC模型的商业银行贷款定价实证分析 | 第36-45页 |
5.1 模型介绍 | 第36-39页 |
5.1.1 模型结构 | 第36-37页 |
5.1.2 参数计算 | 第37-39页 |
5.2 模型分析过程 | 第39-41页 |
5.2.1 样本的选取及单笔贷款RAROC利率计算 | 第39页 |
5.2.2 贷款利率比较分析 | 第39-40页 |
5.2.3 贷款利率因素分析 | 第40-41页 |
5.3 RAROC模型应用的优势 | 第41-43页 |
5.3.1 推动商业银行全面风险管理 | 第41-42页 |
5.3.2 实现商业银行资源合理配置 | 第42页 |
5.3.3 优化商业银行绩效考核 | 第42-43页 |
5.3.4 提升商业银行风险溢价水平 | 第43页 |
5.4 制约RAROC模型应用的因素 | 第43-45页 |
5.4.1 有效历史数据的缺乏 | 第43页 |
5.4.2 指标体系不健全 | 第43页 |
5.4.3 客户财务信息失真 | 第43-45页 |
第六章 结论与相关政策建议 | 第45-51页 |
6.1 研究结论 | 第45-46页 |
6.2 相关政策建议 | 第46-51页 |
6.2.1 转变思想,培育新常态下稳健的信贷文化 | 第46-47页 |
6.2.2 全面提升信贷经营能力,夯实风险导向的信贷管理基础 | 第47-48页 |
6.2.3 加快信息系统建设,提高风险管理效率 | 第48-50页 |
6.2.4 加强管理队伍建设,提升信贷管理水平 | 第50-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
作者在学期间发表的论文 | 第55页 |