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全球价值链参与程度的测量及应用

摘要第10-12页
Abstract第12-13页
第一部分 绪论第14-21页
    1.1 选题背景第14-16页
        1.1.1 当前全球价值链分工趋势第14页
        1.1.2 衡量参与GVCs收益存在的问题第14-15页
        1.1.3 如何寻找衡量方法第15-16页
    1.2 研究意义第16-17页
    1.3 研究对象的界定第17-19页
        1.3.1 全球价值链概念的来源与定义第17-18页
        1.3.2 全球价值链参与程度的测量第18页
        1.3.3 垂直专业化概念及相关界定第18-19页
    1.4 创新点和不足第19-21页
        1.4.1 可能的创新点第19页
        1.4.2 不足之处第19-21页
第二部分 相关文献评述第21-29页
    2.1 全球价值链理论的演进第21-25页
        2.1.1 从“价值链”到“全球价值链”的理论发展第21-22页
        2.1.2 全球价值链的特点第22-23页
        2.1.3 全球价值链的分工动因研究第23-24页
        2.1.4 全球价值链分工地位的衡量第24-25页
    2.2 垂直专业化的理论演进与发展第25-27页
        2.2.1 外国学者的研究第25-26页
        2.2.2 中国学者的研究第26-27页
    2.3 研发投入对全球价值链分工地位的影响的研究第27-29页
第三部分 相对参与程度的测量——FVS的方法第29-35页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 模型的推导第30-32页
    3.3 数据的来源第32页
    3.4 计算的结果及局限性第32-35页
第四部分 绝对参与程度的测量——前向联系和后向联系的方法第35-41页
    4.1 前向联系和后向联系的概念第35页
    4.2 前后向联系的测量结果第35-38页
        4.2.1 世界主要国家的GVCs参与程度——使用前后向联系法第35-37页
        4.2.2 前后向联系的比率第37-38页
    4.3 前后向联系法存在的缺陷第38-41页
第五部分 基于高技能劳动力使用程度的国外价值增值法(HVS)第41-47页
    5.1 HVS方法的提出第41-42页
        5.1.1 HVS测量方法的建立第41页
        5.1.2 模型的假设第41-42页
    5.2 理论推导过程第42-43页
        5.2.1 变量说明第42页
        5.2.2 推导过程第42-43页
    5.3 高技能劳动力使用程度(skill intensity)的测量第43-44页
    5.4 测量结果第44-47页
        5.4.1 使用HVS计算的相对参与程度第44-45页
        5.4.2 中国18个行业使用FVS方法和HVS方法测量出来的情况对比第45-47页
第六部分 HVS方法的应用——研发投入对一国价值链参与程度的影响第47-56页
    6.1 理论模型的构建第47页
    6.2 数据来源与变量描述性统计第47-50页
        6.2.1 变量的选取第47-49页
        6.2.2 变量的描述性统计第49-50页
    6.3 实证结果分析第50-56页
        6.3.1 三种模型的回归第50-52页
        6.3.2 Hausman检验第52页
        6.3.3 使用固定效应模型进一步检验第52-53页
        6.3.4 GVCs参与程度的国家差异分析和行业差异分析第53-56页
第七部分 结论与政策建议第56-58页
    7.1 本文的结论第56页
    7.2 本文的政策建议第56-58页
参考文献第58-64页
附表第64-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的论文第66-67页
附件第67页

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