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一种阈值自适应的边缘检测算法及其FPGA实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究的背景与意义第9页
    1.2 边缘检测的历史及国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 边缘检测的研究历史第9-10页
        1.2.2 边缘检测的国内外研究现状第10-12页
    1.3 本论文组织结构第12-14页
第二章 边缘检测算法的理论分析与改进第14-25页
    2.1 边缘检测原理第14-17页
        2.1.1 基于一阶导数的边缘检测算法第15-16页
        2.1.2 基于二阶导数的边缘检测算法第16-17页
    2.2 图像边缘检测的常用算法第17-19页
        2.2.1 Roberts算子边缘检测算法第17-18页
        2.2.2 Sobel算子边缘检测算法第18-19页
        2.2.3 LoG边缘检测算法第19页
    2.3 图像边缘检测算法选用分析第19-25页
        2.3.1 增加的方向模板及梯度计算第20-21页
        2.3.2 改进的自适应阈值第21-23页
        2.3.3 MATLAB仿真结果与分析第23-25页
第三章 边缘检测算法的硬件设计第25-33页
    3.1 边缘检测算法的整体设计第25页
    3.2 快速中值滤波算法第25-29页
        3.2.1 3×3 窗口生成模块第26-27页
        3.2.2 排序模块第27-29页
    3.3 改进的Sobel边缘检测算法第29-33页
        3.3.1 梯度计算模块第30-32页
        3.3.2 自适应阈值计算模块第32-33页
第四章 边缘检测系统的设计与实现第33-52页
    4.1 整体方案设计第33-34页
    4.2 视频图像采集模块第34-40页
        4.2.1 I2C总线传输协议第36-37页
        4.2.2 I2C总线设计第37-40页
    4.3 SDRAM控制器模块第40-46页
        4.3.1 SDRAM的基本结构及原理第40-41页
        4.3.2 SDRAM控制器的设计第41-46页
    4.4 VGA显示控制器模块第46-52页
        4.4.1 VGA接口显示原理介绍第47-48页
        4.4.2 VGA接口时序第48-49页
        4.4.3 VGA控制器设计模块第49-52页
第五章 边缘检测系统的FPGA验证与分析第52-56页
    5.1 FPGA验证平台的介绍第52-53页
    5.2 验证结果与分析第53-55页
    5.3 FPGA综合报告分析第55-56页
总结与展望第56-58页
参考文献第58-62页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第62-63页
致谢第63-64页
附件第64页

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